Análisis de sensibilidad del algoritmo ambigüedad espacial usando datos GPS recolectados por vehículos de transporte terrestre en Chile
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Fecha
2018
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Universidad Andrés Bello (Chile)
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Resumen
El propósito de este informe es estudiar el funcionamiento del algoritmo topológico para el problema de ambigüedad espacial y hacer un análisis de sensibilidad de los parámetros. Este algoritmo fue desarrollado por la profesora Dra. Carola Blázquez y Dr. Vonderhoe el año 2005, y busca la solución a las ambigüedades espaciales relacionadas a los Datos GPS, los errores y las rutas, usando topología de red. Para el análisis de sensibilidad se dispuso de bases de datos de tránsito vehicular en distintas zonas de Chile. Se seleccionaron conjuntos de datos (diferenciados con el nombre de “Rutas” en el trabajo), lo más variado posible, con el propósito de probar el algoritmo en distintas situaciones. Se estudiaron los parámetros y su funcionamiento, al tener conocimiento de lo anterior y teniendo en cuenta los tipos de errores asociados a la toma de datos GPS, se decidió ver la separación de las “Rutas” por sectores en donde se transitaba, Carretera o Ciudad. Posteriormente se determinó los valores de los parámetros según la clasificación y la base de datos a la que pertenecían. A continuación, se ejecutó el algoritmo topológico transcrito a un código en lenguaje Python junto al software ArcMap donde se utilizaron los Layers de las “Rutas” y redes viales que se operarían en la implementación. Luego, se realizó un análisis numérico de los resultados obtenidos, en relación con la cantidad de puntos que se ajustaron de forma correcta a los segmentos de redes viales por donde realmente transitan los puntos GPS. Y un análisis de los mapas en los puntos ajustados, para verificar la correcta operatividad del algoritmo en las Zonas conflictivas. Finalmente se juzgó el funcionamiento y se determinó los mejores parámetros para la utilización del algoritmo en este estudio.
Notas
Tesis (Ingeniería Civil Industrial)
Palabras clave
Transporte Terrestre, Modelos Matemáticos, Sistema de Posicionamiento Global, Procesamiento de Datos