Sistema de apoyo a la toma de decisiones bajo ambientes dinámicos
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Fecha
2019
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Editor
Universidad Andrés Bello
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Licencia CC
Licencia CC
Resumen
Las organizaciones son sistemas complejos que evolucionan rápidamente
adaptándose a diferentes situaciones que surgen en el tiempo bajo un
ambiente dinámico. En en este contexto que la toma de decisiones que consideren
múltiples periodos, evaluadores, criterios es hoy más relevante que
nunca. Los modelos de toma de decisión dinámicos han sido propuestos para
abordar la toma de decisiones en un ambiente real.
Lamentablemente, a pesar de que estos modelos incorporan el consenso
de cada tomador de decisiones durante cada periodo bajo consideración, la
estabilidad del proceso de toma de decisiones en el tiempo se ve afectada si
los diferentes elementos evaluados cambian constantemente y por lo tanto el
significado de cada categoría de clasificación por cada atributo.
En este proyecto se construirá un sistema de apoyo a la toma de decisiones
para ambientes dinámicos, donde se utiliza toma de decisiones lingüística
debido a la naturaleza no cuantificable de los atributos. Para ello primero se
construirán casos sintéticos que permitan emular ambientes dinámicos que
afecten la estabilidad de los algoritmos de ranking de alternativas (fundamentales
para apoyar la toma de decisión de selección) que utilizan modelos
multi-periodos lingüísticos para apoyar la toma de decisiones. Segundo, se
construirá un algoritmo que permita mitigar el efecto de la naturaleza de los
ambientes dinámicos en los significados de cada categoría lingüística (clasificación)
utilizada para evaluar por los evaluadores. Tercero, se incorporará en
el método de agregación de estas evaluaciones un mecanismo de aprendizajeolvido
que permita mitigar el impacto del dinamismo en el significado de las
categorías, con el fin de mejorar la estabilidad en el proceso de toma de
decisiones en el tiempo.
Notas
Tesis (Ingenieria Civil Informática)
Palabras clave
Algoritmos Computacionales, Mejora Contínua de Procesos, Métodos Estadísticos, Toma de Decisiones, Métodos de Simulación