Sistema de pronósticos de demanda basado en series de tiempo y redes neuronales

Abstract

Para toda industria es de suma importancia la planificación o planeación de su demanda, ya que necesitan prever lo que sucederá en el futuro con sus ventas. Muchas veces para estas tareas se utilizan métodos estadísticos convencionales, o bien se utiliza el instinto y la experiencia, destacando que este proceso está acompañado por elementos que tiene relación al mercado y clientes. En un inicio las empresas realizaban sus proyecciones utilizando el análisis de expertos sobre resultados históricos de ventas. Más tarde esto evoluciono a utilizar métodos estadísticos lineales, los cuales necesitan contar con información cuantitativa del comportamiento de ventas a través del tiempo, el problema es que muchos datos de esta información contienen relaciones no lineales, afectando la aplicación e implantación en ciertas condiciones. Por este motivo se comenzaron a utilizar nuevos algoritmos. En la actualidad existe gran cantidad de herramientas tecnológicas que pueden realizar innumerables cálculos con el objetivo de obtener pronósticos más certeros, el problema es que estas son bastantes costosas y además se requiere de personas capacitadas para realizar los pronósticos a base de los resultados entregados.