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dc.contributor.advisorLeñero Merchant, Ricardo
dc.contributor.authorBrunaud Mége, Camila Isabel
dc.contributor.authorMaza Deichler, Camila Andrea de la
dc.contributor.editorFacultad de Odontología
dc.date.accessioned2018-06-22T20:45:47Z
dc.date.available2018-06-22T20:45:47Z
dc.date.issued2017
dc.identifier.urihttp://repositorio.unab.cl/xmlui/handle/ria/6157
dc.descriptionTesis (Cirujano Dentista)es_ES
dc.description.abstractObjetivo: Comparar la asignación de riesgo periodontal de tres algoritmos distintos, según Fuentes y Aranda, Lang y Tonetti y Trombelli en una población determinada. Materiales y Métodos: Se incluyeron todos los casos registrados en la base de datos del postgrado de Periodoncia entre los años 2013 y 2014. Se excluyeron todos los registros con datos incompletos o con ausencia de radiografías. De los registros se obtuvieron variables que permitieron calcular el Nivel de Riesgo Periodontal de cada paciente según los distintos algoritmos. Resultados: De los 111 casos analizados, Fuentes & Aranda clasificó al 45% de los registros en riesgo Bajo, 42,3% en riesgo medio y 12,6% en riesgo alto. Trombelli al 100% en riesgo Bajo y Lang & Tonetti clasifica al 4,5% en riesgo bajo,33,3% en riesgo medio 62,2% en riesgo Alto, por lo tanto, se demostró estadísticamente que no son concordantes entre sí. Conclusiones: Los resultados obtenidos revelan una falta de consenso entre los distintos algoritmos y por ende entre los clínicos ya que para obtener el nivel de riesgo periodontal el resultado dependerá del modelo seleccionado y consecuentemente el pronóstico y tratamiento, por ello es importante generar algoritmos más universales. Se sugiere el algoritmo de Lang & Tonetti, ya tiende a sobreestimar el riesgo, por lo tanto, existe mayor monitorización del paciente, la obtención de variables es más sencilla que los otros algoritmos y además utiliza sólo 3 categorías de riesgo periodontal.es_ES
dc.language.isoeses_ES
dc.publisherUniversidad Andrés Belloes_ES
dc.subjectPeriodonciaes_ES
dc.titleEstudio comparativo de asignación de riesgo periodontal según algoritmos de Fuentes & Aranda, Lang & Tonetti y Trombellies_ES
dc.typeThesises_ES


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