Reconocimiento de emociones a través de patrones faciales
Cargando...
Archivos
Fecha
2016
Profesor/a Guía
Facultad/escuela
Idioma
es
Título de la revista
ISSN de la revista
Título del volumen
Editor
Universidad Andrés Bello
Nombre de Curso
Licencia CC
Licencia CC
Resumen
Muchas veces pasa que se observa una expresión en la cara de un familiar, amigo, conocido o incluso un desconocido, que en varias ocasiones no se entiende a que se debe la expresión, por lo que saber leer e interpretar las expresiones faciales podría ser algo a favor, ya que, así se puede "atender" de mejor manera las necesidades de la otra persona. Si se lleva esta idea al área tecnológica sería algo bastante interesante y favorable, ya que, se puede crear una infinidad de sistemas y aplicaciones para salud, psicología, leyes, video juegos, estudios, robótica, clases, entre otras áreas. Por lo que la relación hombre-hombre y/o hombre-máquina se puede llevar a una relación más estrecha, o detectar posibles estafadores, mentirosos, ladrones o terroristas.
Las emociones y el afecto han sido investigadas por varias disciplinas científicas como la neurociencia, la psicología, y las ciencias cognitivas (Gunes, Schuller, Pantic and Cowie, 2011). Las emociones nos llevarán a tomar acciones dependiendo de la situación en la que nos encontremos, por ejemplo, sentirse desesperanzado de aprobar una asignatura podría llevar a la acción de abandonar los estudios de esa asignatura (Kim, 2012).
El desarrollo de tecnología capaz de reconocer emociones a través de patrones visuales faciales o corporales ha aumentado en los últimos años para poder mejorar la relación hombre-máquina. Esto permitiría mostrar empatía hacia la persona, o inferir qué emoción mostrará o qué acción podría tomar, así fomentar emociones positivas por estímulos audio-visuales. La relevancia de las expresiones corporales y los beneficios del desarrollo de aplicaciones en la que afectan a la percepción puede ser integrado, es evidente en muchos ámbitos de la sociedad, como la seguridad, la policía, los juegos y el entretenimiento, la educación y la atención sanitaria u hospitalaria (Kleinsmith and Bianchi-Berthouze, 2013).
Por otro lado, sabiendo que las emociones son representadas a través del lenguaje corporal y el rostro, se propone analizar 4 algoritmos de aprendizaje supervisado para el reconocimiento de emociones a través de la detección del rostro y emociones, en fotos y en tiempo real.
El presente trabajo da a conocer el contexto en el cual se desarrolla el problema detectado, que se ve envuelto por las preguntas de investigación, que se mencionan más adelante y las cuales también se buscan responder al llegar al final del proyecto.
Notas
Tesis (Ingeniería Civil Industrial)
Palabras clave
Reconocimiento Facial (Ciencia de la Computación)