FIng - Trabajos de Titulación Post-Grado

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Predicción de demanda eléctrica bajo modelos de series de tiempo : análisis y validación de métodos mediantes sistemas computacionales
(Universidad Andrés Bello, 2015) Valdivia Carrasco, Juan Carlos.; Yuraszeck Espinosa, Francisco; Facultad de Ingeniería.
El pronóstico de la demanda eléctrica es un insumo fundamental para la toma de decisiones estratégicas en el sector energético, pues en base de esta predicción es como se programa la producción, la distribución y hasta se realiza la evaluación sobre la necesidad de expansión enfocada al cumplimiento de la producción. Por otro lado, la energía eléctrica juega un rol importante en el desarrollo económico país, pues tal como lo destacó el Sr. Decano de la Facultad de Emprendimiento y Negocios de la Universidad Mayor, Sr. Felipe Morandé, en el encuentro energético Elecgas 2015, existe una correlación entre el Producto Interno Bruto (PIB) y el consumo eléctrico. Debido a la importancia de dicha información en el presente artículo se utilizaron los métodos de serie de tiempo más simples y cotidianos para realizar pronósticos de la demanda eléctrica mensual en Chile, buscando de esta manera el modelo más representativo para este caso. Además, se realizó una investigación sobre los softwares estadísticos más populares a la fecha, donde se seleccionaron los 2 principales y analizaron las principales diferencias entre ellas, para así determinar finalmente cual es la más apropiada para esta tarea en base a los resultados y experiencia obtenida mediante el desarrollo de los pronósticos. Finalmente, los datos históricos fueron obtenidos por el CDEC SIC (Centro de Despacho Económico de Carga Sistema Interconectado Central), consiguiendo data desde Enero del año 2000 a Junio del año 2015.
Análisis espacio-temporal de back spots de accidentes de tránsito para el Gran Santiago
(Univesidad Andrés Bello, 2011) Guerra Espinoza, Karina del Carmen; Bronfman, Nicolas; Blázquez L., Carola; Facultad de Ingeniería
En Chile, durante el periodo 2003-2009, se produjeron 349.336 accidentes de tránsito a nivel nacional, alcanzando el 42,6% sólo en el Gran Santiago. Estos ocasionan importantes pérdidas humanas y monetarias por lo que es imprescindible contar con la información para que los organismos encargados de la seguridad de tránsito, que en este caso corresponde a la Comisión Nacional de Seguridad de Tránsito (CONASET), quienes trabajan en conjunto con Carabineros de Chile y las Municipalidades, puedan desarrollar análisis y campañas tanto informativas como de prevención. Esta tesis se concentró en los black spots o intersecciones peligrosas de las comunas del Gran Santiago, las que se analizaron espacialmente y su comportamiento a través del tiempo, de acuerdo a sus años de vida y periodos de vigencia. Entre la información obtenida luego del análisis se puede decir que el 50% de las muertes totales por concepto de accidentes de tránsito, ocurren en black spots que han sobrevivido al menos 5 años. Si este tipo de información se mantiene actualizada los entes reguladores y los respectivos municipios podrán tomar decisiones y desarrollar oportunamente medidas preventivas y correctivas; con el único fin de tratar de disminuir los accidentes de tránsito en Chile y por ende los black spots.
Atropellos de escolares : un análisis espacial en el Gran Santiago
(Universidad Andrés Bello, 2011) Celis Cisterna, Marcela Solange; Blázquez L., Carola; Facultad de Ingeniería
En la última década, los sistemas de información geográfica por su gran utilidad en el análisis geográfico espacial se han utilizado en múltiples investigaciones, entorno a accidentes vehiculares por zonas de trabajo, tráfico, crecimiento de la población, nivel socioeconómico, etc. En Chile, existe escasa bibliografía con respecto a un análisis espacial y estadístico de atropellos de niños, pese al gran aumento de muertes por esta causa en todo el país, en donde el 9% de estos atropellos ocurrieron en el Gran Santiago. En este estudio se realizó un análisis espacial con datos históricos de nueve años entregados por la Comisión Nacional de Seguridad de Tránsito (CONASET), planteando una metodología para visualizar e identificar áreas críticas en el Gran Santiago con mayor índice de atropellos de niños y sus factores asociados en la ocurrencia de éstos mediante el uso de SIG. Para ello, se utilizó la densidad de Kernel, la clusterización por medio del vecino más cercano, y luego la autocorrelación de Moran I para determinar las variables asociados a estas áreas y su relación o aleatoriedad con los atropellos de escolares. Los resultados identificaron siete áreas críticas con alta frecuencia de atropellos de niños y ocho variables significativas. El análisis de autocorrelación espacial indica que la responsabilidad del peatón es una de las principales razones de la generación de los atropellos de escolares y que las variables evaluadas se mantienen en el transcurso de los años.
Modelo de costo ingenieril en la unidad de desintoxicación y tratamiento para adolescentes infractores de ley en corta estadía hospitalaria
(Universidad Andrés Bello, 2011) Jara Vicencio, Andres Mauricio; Mosca A., Marco; Facultad de Ingeniería
El presente trabajo propone un Modelo Ingenieril de Cálculo de Costos para la Unidad de Desintoxicación de Adolescentes Condenados (UDAC), perteneciente al Instituto Psiquiátrico "Dr. José Horwitz Barak" de Santiago de Chile, donde reciben tratamiento de corta estadía hospitalaria aquellos jóvenes infractores de la ley que presentan severos trastornos conductuales. El modelamiento es resultado de una investigación aplicada en la que se emplearon técnicas y recursos empíricos de aproximación, interacción y observación del objeto de estudio. Primeramente, se hizo un levantamiento -por vía documental y presencial- de la información relacionada con el proceso de atención de pacientes en la UDAC. Posteriormente, se desagregaron las diferentes prestaciones médicas que reciben los adolescentes infractores durante su internamiento psiquiátrico. Se analizaron, después, los ítems de gastos operativos, profesionales, técnicos y administrativos que exige la Unidad para su correcto funcionamiento, incluyendo artículos, drogas, exámenes e insumos médicos necesarios. Con la información obtenida, se definió el costo de las operaciones, productos y prestaciones médicas que forman parte del protocolo de atención existente para los pacientes ya descritos. De esta forma, se obtuvo el valor real total que implica solventar la actividad mensual de la UDAC, deduciendo matemáticamente el costo-paciente. Por otra parte, se realizó una revisión y análisis de la situación financiera que daba cuenta de los ingresos mensuales que recibe esta sección médica por parte del Gobierno de Chile, a través de su Ministerio de Salud (MINSAL). La indagación estadística se corroboró con otras técnicas de investigación de campo, en las que se incluyeron entrevistas y conversaciones con personal del centro asistencial y, especialmente, con el Director de la Unidad. Con la cifra de gastos definida y con el valor del aporte gubernamental comprobado se compararon los egresos e ingresos de la UDAC. Se pudo concluir que el financiamiento entregado establece un valor promedio mensual de $650.000 por paciente, mientras que los costos fijos mensuales que implica mantener en funcionamiento el modelo actual de atención de los pacientes adolescentes infractores asciende a $872.837. La diferencia demuestra un déficit económico para la institución psiquiátrica. Además de diseñar el modelo para el cálculo de gastos de la mencionada unidad médica, esta investigación sugiere que la entrega de los recursos por parte del Gobierno de Chile se efectúe partiendo del conocimiento de las necesidades reales de un servicio de este tipo. Actualmente, el monto que el MINSAL destina a la UDAC se calcula sobre la base del costo estándar que tiene cualquier sección de corta estadía hospitalaria en el país, sin tomar en cuenta las especificaciones de un tratamiento conducto-delictual. En caso de que las autoridades insistan en su patrón para la asignación de recursos, este estudio advierte a las autoridades médicas acerca de la urgencia de determinar vías alternativas de financiamiento que permitan eliminar el déficit actual, para que la calidad de la atención que brinda el Instituto Psiquiátrico a los adolescentes condenados con trastornos psíquicos no se vea amenazada por la falta de dinero.
Diseño de un sistema cluster para resolver un problema de ruteo vehicular en un servicio de distribución a domicilio
(Universidad Andrés Bello, 2011) Lillo Bustamante, Sergio Antonio; Bronfman Cáceres, Andrés; Facultad de Ingeniería
El objetivo de este estudio es otorgar una solución a uno de los principales problemas de ruteo que enfrentan las empresas cuando brindan un servicio de distribución de productos a domicilio. Se aborda el problema de reparto de productos terminados minimizando los costos asociados a tal operación. Para ello, se propone un sistema de clusterización el cual permite agrupar la demanda en zonas de repartos. Esto permite minimizar la complejidad del problema y, a su vez, generar rutas de reparto considerando restricciones de capacidad y tiempos de recorridos. Este sistema es complementado con sistemas de información geográfica (S/G) que, en este caso, permite la geocodificación y análisis de los datos. Los principales alcances obtenidos en este estudio están enfocados a minimizar la flota requerida y maximizar la capacidad del servicio. La metodología propuesta es aplicada a un caso real, específicamente al sistema de distribución domiciliario que presenta la empresa de retail Ripley S.A. en la Región Metropolitana de Chile.
Génesis, petrografía y análisis multiespectral de evaporitas en Quebrada Pinte, Alto del Carmen, Región de Atacama
(Universidad Andrés Bello, 2022) Umaña Garrido, Brayan Alejandro; Zambrano Lobos, Patricio; Sanmiguel, Edgar; Rossel Estrada, Pablo León; Facultad de Ingeniería
El margen occidental de Gondwana durante el paleozoico ha sufrido el impacto y desarrollo de varios terrenos alóctonos generando en distintas edades la reactivación de la subducción y dando origen a diferentes arcos magmáticos cercanos a la costa. En la zona de estudio Chilenia proveniente de Laurentia, representa gran relevancia en el metamorfismo de Migmatitas de Quebrada Seca y siendo parte del basamento representado en Gneises de la Pampa. Posterior a este evento, a fines del Carbonífero asociado a un nuevo proceso de colisión contra Gondwana comienza la fase Orogénica San Rafael, reactivando la subducción en el arco y engrosamiento de la corteza, siendo representada en el área por intrusivos sintectónicos y postectonicos. Posterior a un periodo de estacionario a fines del Pérmico hasta el Jurásico inferior, comienza la fragmentación de Gondwana en una parte occidental y otra oriental, dando origen a una extensión y provocando depresiones en el trasarco que en el área fue relleno por material volcánico continental de la Formación La Totora. La reactivación de la subducción a partir del Jurásico temprano comienza a partir de la separación de Gondwana, de esta forma se generó un nuevo arco magmático en la actual Cordillera de la Costa. Cabe destacar que los procesos extensionales en esta etapa se deben a el retroceso negativo de la trinchera, lo cual provocó grandes cuencas de trasarco siendo rellenas inicialmente por sedimento marino calcáreo debido a procesos de transgresión y regresión del océano hacia el continente siendo asociado a la Formación Lautaro y posterior somerización de la cuenca rellena con material volcánico continental de la Formación Algarrobal con intercalaciones evaporíticas durante el Oxfordiano y secuencias evaporíticas en el Kimmeridgiano, generando depósitos terrígenos grueso de evaporitas.
Mejora del proceso de mantenimiento de bomba de circulación del sistema de circulación de la unidad tres complejo costa AES Gener Ventanas
(Universidad Andrés Bello, 2017) Reyes Araneda, Marcos Antonio; Ilabaca Devia, Rodrigo; Facultad de Ingeniería; Escuela de Industrias
La realización de este proyecto tiene la finalidad de realizar una mejora al proceso de mantenimiento de la bomba de circulación del sistema de circulación de la unidad tres del Complejo Costa AES Gener Ventanas. Y nace de la observación de los problemas y tiempos asociados a la mantención y reparación de la bomba de circulación. El estudio se realizó de acuerdo a los antecedentes recopilados, entrevistas y observación directa en el lugar de trabajo, para poder determinar qué factores influyen y de qué manera afectan a la bomba de circulación. Dando como resultado una mejora en la gestión del proceso de mantenimiento tanto para fallas de orígenes controlables como de carácter no controlables, para estas se confeccionó un Plan de Contingencia para mitigar los efectos nocivos al proceso de la unidad tres, teniendo en cuenta las pérdidas de eficiencia, tiempo y aumento en los costos de operación como de mantención.
Detección temprana de titulación tardía en estudiantes de postgrados aplicando machine learning
(Universidad Andrés Bello, 2021) Ojeda Yáñez, Francisco Javier; Palominos Fajardo, David Alberto; Ruete Zúñiga, David; Facultad de Ingeniería
El aumento a nivel global en la oferta de nuevos programas académicos que sean atractivos y actualizados ha generado como consecuencia, un incremento directo en la cantidad de estudiantes inscritos en el mercado de la educación. Este incremento exponencial en la oferta y demanda de nuevos y mejores programas académicos, ha incorporado nuevos desafíos y problemas que deben ser abordados e investigados para lograr resolver de mejor forma los nuevos paradigmas que presenta este cambio. Dos de los problemas ya detectados, tiene relación con el aumento en el nivel de deserción de estudiantes de forma temprana y un aumento en la graduación tardía de aquellos que sí han logrado completar su ciclo de estudios en los plazos establecidos por cada institución. Chile, no ha estado aislado de esta tendencia, generando los mismos síntomas identificados a nivel global, generando consecuencias negativas importantes para los establecimientos educacionales, dado que esta tendencia, está impactando de forma directa en los procesos de acreditación de sus carreras educativas. Dado lo anterior tanto docentes como investigadores se han interesado en participar de nuevas investigaciones que permitan ofrecer estrategias que aborden nuevas soluciones para disminuir este fenómeno, incorporando mecanismos de análisis respectos a los factores de riesgo de los estudiantes durante su proceso de formación. Este estudio se focalizará en presentar la elaboración de un modelo de detección temprana basado en el aprendizaje automático – Machine Learning – para la problemática de graduación tardía en alumnos de Postgrado. El estudio está basado en dos partes, en primer lugar, se presenta un análisis descriptivo que permite examinar la información existente para lograr comprender la situación actual respecto de la situación de los estudiantes y los programas de estudios ofertados por las instituciones educaciones. En segundo lugar, se presenta un análisis predictivo, utilizando técnicas de aprendizaje automático, permitiendo documentar los factores de riesgo que son parte importante en la explicación de la titulación tardía en los alumnos de postgrado. La base de información analizada contiene datos que representan factores de riesgos de los estudiantes y su programa de estudio, toda esta información está disponible en los sistemas de información de la universidad. Para el análisis, se considera una muestra de los alumnos de postgrado de la universidad, específicamente la Facultad de Economía, de los últimos 5 años. Los resultados de los hallazgos proponen mejorar el apoyo de las instituciones hacia los alumnos, permitiendo desarrollar herramientas que permitan intervenir en el momento preciso a los alumnos que presenten factores de riesgos respecto a la graduación tardía. El acompañamiento de forma cercana y apoyo de los profesores tutores a los alumnos durante el proceso de desarrollo de su tesis, es un factor importante para el logro del objetivo en la graduación a tiempo. Proponemos que los resultados de este estudio sean utilizados por las instituciones de educación superior para desarrollar nuevas iniciativas proactivas, que ayuden a disminuir el aumento de titulación tardía de los estudiantes.
Caracterización del femicidio en Chile e identificación de las causas que lo originan
(Universidad Andrés Bello, 2020) Garrido Novoa, Sergio Antonio; Torres T., Romina; Facultad de Ingeniería
La Ley 20.480 del código penal de Chile dice que el femicidio es el asesinato de una mujer por quién es o ha sido su esposo o conviviente. En Chile, en el año 2018, 42 mujeres fueron víctimas por femicidio consumado, y 121 lo fueron de femicidio frustrado; estas cifran no distan de los ocurridos en años anteriores, a pesar de que las leyes que lo sancionan han sido endurecidas. La problemática podría radicar en que las caracterizaciones del femicidio no visibilizan las principales causas de este delito, dato que serviría para apoyar las políticas de prevención. La hipótesis que plantea este trabajo es que las caracterizaciones del femicidio en Chile no proporcionan información suficiente o actualizada sobre las principales causas que originan este delito. Dado lo anterior, el objetivo general de esta investigación es caracterizar el femicidio en Chile, visibilizando las principales causas que originan los femicidios consumados. Los resultados permitieron realizar una caracterización del femicidio encontrando que 225 mujeres eran chilenas (89,6%); entre los 30 a 39 años está la mayor cantidad de víctimas (66 casos, 26,3%); 49 mujeres eran dueñas de casa (19,5%); la región metropolitana es la que tiene la mayor cantidad de mujeres asesinas (92 casos, 36,7%). Solo 77 mujeres realizaron una denuncia por violencia intrafamiliar (30,7%), de ellas 28 tenían medidas cautelares vigentes al momento de su muerte (36,4%). Según el estudio de los años 2017 a 2019, la mayor cantidad de femicidios consumados se produjo durante la madrugada (27 casos, el 30,7%); la principal causa de los femicidios consumados en el mismo período fue la Discusión con 36 casos (27,3%). Respecto a las medidas preventivas en favor de la mujer que es víctima de violencia intrafamiliar (VIF) se identificó que el Estado dispone de Centros de la mujer, Casas de acogida, Centros para hombres que ejercen violencia y campañas informativas. En el contexto judicial existen los Juzgados de la familia, regidos por la ley 19.968, que en su artículo 92 contiene 7 medidas cautelares; y también están los Juzgados de garantía los cuales a través de ley 20.066, artículo 9, cuenta con 5 medidas accesorias que pueden aplicarse al agresor. En el análisis sobre si las medidas abordan las principales causas de femicidios, se observa que explícitamente no hacen distinción de causas específicas.
Propuesta para la representación de conocimiento en empresas consultoras orientada a la capacitación y entrenamiento de nuevos empleados
(Universidad Andrés Bello, 2022) Verdugo Jara, Paula; Marcano, William; Giachetti, Giovanni; Facultad de Ingeniería; Escuela de Industrias
Las organizaciones, en especial las empresas consultoras, siempre han buscado reducir sus costos, recursos y el tiempo necesario para realizar sus procesos de negocio. Hoy en día, debido a la globalización, rotación de personal, perfiles de clientes y la alta competencia con organizaciones emergentes, hace posible que se implementen nuevas estrategias sobre la gestión del talento humano y el conocimiento. Priorizar la actividad de gestión del conocimiento en procesos de nuevos ingresos e integrarla a la gestión de proyectos en empresas consultoras, se hace primordial para mejorar el rendimiento de equipos de proyectos, en un entorno competitivo; donde los tiempos de respuesta hacen un efecto diferenciador. Es aquí donde repercute significativamente la integración de estos nuevos recursos a la dinámica organizacional gracias al conocimiento. De igual forma, se hace necesario mantener el conocimiento de los profesionales, capturar y compartir buenas prácticas, facilitar la formación y el aprendizaje organizacional.
Concienciación sobre phishing en correos electrónicos aplicando método de videos interactivos
(Universidad Andrés Bello, 2021) Hernández Araya, Alex Antonio; Torres T., Romina; Facultad de Ingeniería
El mundo avanza vertiginosamente en las tecnologías de información y cada vez son más los usuarios que se suman a esta frecuencia para trabajar, estudiar, aprender, compartir, comunicarse mediante el uso de internet, pero el estar tan comunicado masivamente en estos días también trae consigo riesgos de amenazas para quienes usen estos medios. Son muchos y variados los ataques que realizan a diario los ciberdelincuentes y que han tenido impactos negativos sobre usuarios y empresas. Si bien existen gran cantidad de tecnología como antivirus, antimalware, algoritmos, machine learning e inteligencia artificial, no se ha conseguido detener este avance que se vislumbra sea mayor en los años venideros. Uno de los ataques que ha logrado evolucionar y estar vigente hasta nuestros días es el phishing y sus derivados. Engaño que se realiza al intentar persuadirnos mediante un mensaje de correo electrónico, mensajería de texto u otro medio, a que realicemos acciones indeseadas que nos conduzcan a sitios fraudulentos con el fin de robar nuestras credenciales personales y con ello suplantar nuestra identidad, para posterior hacer uso de estas al cometer algún ilícito, todo esto con el objetivo de generar algún bien económico o simplemente para hacer algún tipo de daño a la víctima. Muchos son los esfuerzos por disminuir estos ataques y entre los cuales destaca la concienciación, que en este trabajo se aplicó a Gendarmería de Chile, con el objeto de que los funcionarios penitenciarios puedan aumentar su nivel de conciencia respecto del phishing y de esta manera puedan reconocer estas amenazas para que cuando se enfrenten a éstas, puedan tomar la mejor decisión evitando caer en estos engaños. Para ello, este proyecto busca mediante la ayuda de los videos interactivos elevar el nivel de conciencia del phishing entre un 5% y un 10% a los funcionarios penitenciarios que participaron en este estudio.
Estudio y desarrollo de una herramienta para mitigar los riesgos asociados al uso de teléfonos móviles en camiones y palas de alto tonelaje
(Universidad Andrés Bello, 2022) Ramírez Evans, Jorge Ignacio; Torres Peña, Juan Ismael; Ruete Zúñiga, David; Facultad de Ingeniería
Hoy la industria de la minería necesita modernizar sus operaciones y robotizar sus procesos que conlleven a mejorar la productividad de los minerales y metales extraídos. Por eso en esta tesis de grado se abarcará una aplicación disruptiva en el mercado que ayudara a evitar accidentes laborales en la conducción de maquinaria de alto tonelaje y apoyara a educar a los trabajadores al no uso de dispositivos móviles mientras conducen, con incentivos y dashboard de comunicaciones para los trabajadores y reportes para la alta gerencia.
Plataforma chilena de concientización de seguridad de la información – PCCSI
(Universidad Andrés Bello, 2021) Campodónico Ortiz, Christian; Ormazábal Sbarbaro, Antonio; Ruete Zúñiga, David; Facultad de Ingeniería
El marco de trabajo a utilizar será diseñar una plataforma web, basada en los servicios de nuestra nube privada de alta disponibilidad, que permita generar el envío de correo electrónico, recopilar estadísticas de uso, subir y publicar videos educativos y realizar la autenticación correcta de usuarios con la velocidad y escalabilidad necesarias para cubrir el universo de usuarios a los que se pretende llegar. Se utilizará una plataforma de pago por uso debido a que solo se requiere invertir en infraestructura de cómputo inicial y se implementaran servicios cognitivos que pueden ayudar a generar información de mejor calidad para el análisis de los usuarios. El alcance estará limitado a la presentación del problema y en el diseño conceptual de un método de trabajo que incluya: Diseño de solución tecnológica, plan de costos, y diseño de plan de trabajo para la generación de contenidos locales, los cuales se basará en el uso de temáticas de contingencia nacional y en lo posible con personajes de conocimiento público.
Retención de clientes para campañas Contact Center basado en inteligencia artificial
(Universidad Andrés Bello, 2021) Miranda Garrido, Aris Mauricio; Gómez Aguilar, Luis Felipe; Quezada Lastra, Rodrigo Armando; Ruete Zúñiga, David; Facultad de Ingeniería
En este apartado analizaremos las razones por la cual este trabajo de tesis planteado, tiene lugar en las dinámicas propias de un contact center a nivel transversal al negocio. Dentro de las causas por cual impulsa al mercado a continuar avanzando en materia de optimización de recursos, es fundamental aumentar calidad en las atenciones, analizando resultados y objetivos estratégicos de la empresa, que nos permita ser eficientes y disminuir la potencial perdía de clientes, ya sea por una causa de competencia, o capacidades de los ejecutivos para atender a clientes mediante métricas de evaluación, demostrando que estos items pueden ser superados a través de una modernización digital que nos permita automatizar procesos incluyendo, la visibilidad del negocio hacia todas las áreas del contact center las cuales trabajan directamente con clientes finales, apalancado con información real, fidedigna y por sobre todo a tiempo dado su gran dinamismo, para la toma de decisiones en cuanto a la mejora de las operaciones. Contact center. En el marco de trabajo del presente proyecto de tesis nos abocaremos a los contact center a todo nivel en términos de tamaño de negocio, es decir, pequeños, medianos y grandes Centro de contacto y en la generación de distintas campañas que buscan atender clientes, fidelización, cobranzas y marketing en general. Durante la primera fase, estudiaremos el funcionamiento en alto nivel de un contact center, en términos de infraestructura, lineas de negocios, y la situación actual del mercado. Como segundo paso estudiar las principales características de las plataformas tecnológicas, y en el punto tres y final abordaremos el punto mas importante, la generación de una herramienta innovadora de software basada en IA (Inteligencia Artificial) que permitirá a las distintas lineas de negocio mejorar su desempeño en el ámbito de la calidad entrega a sus diferentes clientes, como por ejemplo: telemarketing, cobranza, atención a clientes y fidelización. Definiendo métricas y técnicas de comportamiento para aumentar calidad de atención de los agentes, las cuales serán parte de un proceso de automatización y análisis con Servicios cognitivos, de forma tal que aborde parámetros, que son nuevos bajo este escenario, innovando tecnológicamente sus herramientas, optimizando resultados de las campañas que realiza un Contact Center de forma automática aplicadas a las campañas de llamadas entrantes y saliente.
Comparación de algoritmos en Machine Learning aplicado en ventas de microempresas
(Universidad Andrés Bello, 2021) Mañan Piña, Carlos Andrés; Bustos Valderrama, Renato; Andrades Recabal, Miguel; Ruete Zúñiga, David; Facultad de Ingeniería
El presente trabajo de tesis fue desarrollado, con el objetivo de modelar una herramienta para microempresas capaz de mejorar la oportunidad de venta de productos en licitaciones del sector público utilizando Machine Learning, en el proyecto trabajamos sobre una empresa que sólo vende artículos deportivos por redes sociales, en ella, se identificará la problemática y causas, se fijaran los objetivos y métricas, luego de definir el alcance se realiza un estudio de la utilización de machine learning en la industria, además de un análisis teórico de los fundamentos y clasificación de algoritmos, posteriormente una investigación de los avances en TI a nivel local y en la ciencia de datos. Para construir la herramienta, es imprescindible contar con la información histórica, para lo cual se dedicó un capítulo dedicado a la obtención de los datos por la extensión y complejidad. A su vez, se implementó un ambiente de desarrollo para la extracción de los datos y set de pruebas, para desarrollar tanto los conectores que permitan rescatar los datos públicos desde Internet, como procesar la información con los distintos algoritmos de machine learning que serán evaluados. Para el análisis predictivo, se realizarán distintos experimentos en el lenguaje R, utilizando como base de datos la información recolectada, sometiendo a esta a los distintos algoritmos de aprendizaje automático supervisados que se utilizarán para generar modelos de predicción. Finalmente, los diferentes modelos se compararán para seleccionar el de mejor rendimiento en nuestro modelo.
Establecer una secuencia efectiva de aprendizaje a través de un modelo sistemático de búsqueda de construcción de datos
(Universidad Andrés Bello, 2021) Contreras Mesa, Miguel Ángel; Llanos Sánchez, César; Vásquez Cariaga, Erwin; Figueroa, Alejandro; Ruete Zúñiga, David; Facultad de Ingeniería
En esta tesis, hemos establecido una secuencia efectiva de aprendizaje a través de un modelo sistemático de búsqueda de construcción de datos mediante la plataforma de Yahoo! Answers en el contexto de predicción de género y edad. Para obtener esta secuencia, se segmentaron los datos de entrenamiento según el género y año de nacimiento de cada usuario en lotes. Para seleccionar el mejor lote se implementó un algoritmo greedy considerando el mayor valor de la métrica macropromedio. Como resultado se obtuvo un curriculum o secuencia efectiva de aprendizaje, la cual fue verificada mediante el entrenamiento de un modelo de Bayes. Para comprobar el curriculum de aprendizaje se realizaron 2 experimentos, en el primer experimento se entrenó el modelo sin el curriculum, es decir, con todos los datos de los usuarios (329.025) ejemplos y en el segundo experimento se entrenó el modelo con el curriculum (11.176 ejemplos). El resultado final fue que ambos modelos tuvieron el mismo rendimiento de predicción, sin embargo, en el segundo experimento se necesitaron menos datos, por lo que su entrenamiento fue más rápido y eficiente, comprobando de esta manera la efectividad del curriculum.
Rediseño e integración de procesos TI : procesos de gestión de cambios, incidentes y requerimientos
(Universidad Andrés Bello, 2021) Chinchón Nilo, Constanza Nicole; Salinas Faúndez, Sergio Enrique; Ruete Zúñiga, David; Facultad de Ingeniería; Escuela de Informática
La presente tesis tiene como propósito rediseñar procesos TI, para esto, nos situamos en la mesa de ayuda del Banco Internacional la cual no tiene estandarizados específicamente los procesos de Gestión de Cambios, Gestión de Incidentes y Gestión de Requerimientos. Como proceso formativo, se llevó a cabo análisis de mercado, casos de éxitos, investigación sobre herramientas a ocupar, marcos de trabajos y metodologías recomendadas. Para desarrollar el planteamiento de estos tres nuevos procesos se definieron cuatro objetivos específicos enmarcados en un gran objetivo general, delimitando nuestros restricciones y supuestos, mientras que de forma explícita se confirmaba el alcance. Como desarrollo y entregable se dispone del objetivo, alcance, estructura de roles, matriz raci, entradas y salidas de los procesos, diagramas de flujos, tratamientos específicos del proceso, entre otros detallados específicamente en el desenlace de la tesis. Finalmente se recabaron los resultados obtenidos en un período de tiempo determinado y se exponen los indicadores definidos para la medición del proyecto. Como consecuencia, se revisan los objetivos cumplidos y los que no junto al análisis de la conclusión.
Reconocimiento de estrés en imágenes de rostros, mediante Deep Learning con Transfer Learning
(Universidad Andrés Bello, 2021) Muñoz Contreras, Cristian; Torres T., Romina; Salas Fuentes, Rodrigo; Facultad de Ingeniería
Actualmente las personas se ven afectadas en su vida cotidiana y laboral por una gran carga mental denominada estrés, la que provoca serios daños a la salud llegando a imposibilitar la continuidad en sus actividades y la ocurrencia de accidentes. Su detección es realizada por especialistas del área de la salud, quienes aplican herramientas, procedimientos y técnicas que dado los tiempos que involucran, no permiten la toma de decisiones de forma oportuna, ya que el estrés se presenta en el corto plazo por lo que se requiere que su detección sea rápida (semi-automática o automática), eliminando los errores debido a la subjetividad humana. Este estudio utiliza 791 imágenes de rostros de jugadores de futbol, clasificando como estrés a las que se encuentran en la situación de patear un penal, que es definida como estresante por las investigaciones en este deporte. Para su reconocimiento semiautomático, se desarrolló un método basado en aprendizaje por transferencia y supervisado mediante una red neuronal convolucional VGG16, se establecieron tres experimentos con veinticinco pruebas cada uno, donde el mejor resultado obtiene una exactitud (accuracy) de 97,5% (pérdidas de 5,7%), superando en un 12,1% al método existente que cumple con los requisitos.
Registro clínico electrónico (RCE) en una red privada blockchain
(Universidad Andrés Bello, 2021) Mandiola Mihovilovich, Sergio; Mery Marinao, Dennis; Facultad de Ingeniería
La presente tesis busca propuestas para el desarrollo de una solución a una problemática que afecta al área de la salud y en particular a los pacientes que son atendidos en diferentes centros médicos en Chile. Estas dificultades tienen relación a sus fichas clínicas o historiales médicos. El lograr poner al paciente en el centro de atención con un enfoque en la protección de la privacidad de la información y de sus derechos, ha cobrado vital importancia en los últimos años, sin considerar que existen muchos agravantes debido a la pandemia, como los problemas relacionados con los datos, la interoperabilidad, la transparencia, el error, la privacidad, la seguridad, las regulaciones y además cómo dar a las pacientes acceso a su información de atención médica. Esto afecta a todos los participantes en los ecosistemas de la atención médica y las ciencias de la vida. Es por esta razón que una solución tecnológica que puede ayudar a resolver estos inconvenientes es blockchain, ya que permitiría unificar los registros médicos de todas las organizaciones de salud, en forma segura, proporcionando accesos rápidos y confiables, mejorando la colaboración y la trasparencia en todas las partes interesadas en consumir esta información, siempre con la autorización de los pacientes.
Detección y localización de terremoto mediante análisis de datos de Twitter
(Universidad Andrés Bello, 2021) Castillo Ducaud, Felipe A.; Inostroza Negrete, Sergio E; Nicolis, Orietta; Facultad de Ingeniería
Para muchos países, es importante estar preparados en caso de que ocurra un sismo y de esta forma reducir el daño producido. Países como Japón, China, Estados Unidos y Chile, entre otros, invierten gran cantidad de recursos en el estudio de terremotos y hay una constante necesidad de métodos novedosos para recolectar información rápidamente durante los momentos de crisis. Actualmente la principal fuente de información consiste en redes de sensores sísmicos de alta sensibilidad, que son capaces de detectar movimientos imperceptibles por las personas. Mediante el uso de sensores se puede medir la magnitud de un sismo. En Chile esta tarea recae en voluntarios de las oficinas de emergencia nacionales (ONEMI), quienes envían un reporte con la intensidad que percibieron en el área geográfica en la que se encuentran, y en otros países existen iniciativas que, por medio del crowdsourcing, determinan si el sismo fue perceptible. Esta información es valiosa porque permite a sismólogos estimar de mejor manera la fuerza con que un sismo fue percibido, el daño causado y el área de impacto, así como también establecer relaciones entre el tamaño de un sismo y los factores antes mencionados. Cabe destacar que, sin importar si un sismo es de alta o baja magnitud, su estudio y caracterización, permite a los expertos obtener conocimiento sobre la actividad sísmica de ciertas regiones y construir catálogos más completos sobre sismos en el mundo. Las oficinas de emergencia nacionales se esfuerzan en determinar la intensidad de un sismo en todos los lugares donde este fue percibido, incluso si se trata de un sismo pequeño. Este conocimiento permite mejorar las políticas de respuesta ante desastres y la estimación del impacto que podrían causar sismos de mayor magnitud en la misma área. Finalmente, y a modo de observación, los sensores sísmicos son artefactos costosos que además implican un alto costo de instalación y mantención, por lo que existen zonas en el mundo que no tienen buena cobertura. Esto puede dificultar la creación de catálogos de sismos suficientemente completos. Por este motivo, se propone la utilización de una fuente de información no convencional, para desarrollar una herramienta de soporte de decisiones durante eventos sísmicos. En particular, la utilización de Twitter, una red social, la cual se caracteriza por sus mensajes de máximo 280 caracteres. Esta red social es utilizada actualmente por millones de usuarios activos que publican mensajes y propagan información en tiempo real, abarcando desde noticias de última hora sobre eventos importantes.

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