Desarrollo de un ecosistema Hadoop para el procesamiento de big data
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Fecha
2019
Autores
Profesor/a Guía
Facultad/escuela
Idioma
es
Título de la revista
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Editor
Universidad Andrés Bello
Nombre de Curso
Licencia CC
Licencia CC
Resumen
Con el constante crecimiento de información en cada uno de los aspectos más relevantes mundialmente como sociedad, comercio y ciencia, se vuelve necesario un cambio con respecto al manejo de la información. Si bien este esquema funcionaba para ambientes que almacenaban teras de información con datos puntuales y que a través de consultas SQL se podía buscar la información requerida, se vuelve dispendioso y costoso al momento de analizar un mayor volumen de información, en ambientes donde anualmente se almacenan petas de todo tipo de datos, incluyendo aquí los no estructurados, como archivos de video y audio; un ejemplo de esto es “Google, que recibe a diario trillones de bytes, con el objetivo de ofrecer muchos de los servicios que actualmente se conocen como el mismo motor de búsqueda y Google Earth.
El manejo de grandes cantidades de información conlleva a pensar en la implementación de herramientas que permitan administrar y gestionar este tipo de datos no estructurados y semiestructurados, en la búsqueda de patrones concurrentes para la toma de decisiones. Actualmente se pueden encontrar tecnologías como Hadoop, MapReduce y bases de datos NoSQL que se pueden implementar en la creación de un ambiente Big Data.
De esta manera, el proyecto buscó la implementación de una arquitectura para crear un ambiente Big Data en la Universidad Andrés Bello de Viña del Mar, teniendo en cuenta aspectos importantes como el software y el hardware que se debía utilizar para realizar dicha labor, de igual manera todos los procedimientos que implicaba empezar a utilizar bases de datos no relacionales.
Notas
Proyecto de Tesis (Ingeniero en Computación e Informática)
Palabras clave
Big Data, Sistemas de Información, Desarrollo.