Clasificación de estrellas variables por medio de aprendizaje autosupervisado comparando LSTM y GRU
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Fecha
2022
Profesor/a Guía
Facultad/escuela
Idioma
es
Título de la revista
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Editor
Universidad Andrés Bello
Nombre de Curso
Licencia CC
Licencia CC
Resumen
Teniendo en consideración el esfuerzo que se ha realizado durante el último tiempo para
clasificar estrellas variables utilizando técnicas de aprendizaje automático, es que toma importancia el siguiente trabajo. Este busca aplicar nuevos algoritmos en el área para continuar
simplificando la tarea, y para que de esta manera los científicos y astrónomos puedan dedicar su
esfuerzo obteniendo nuevos conocimientos a partir de la automatización de esta. Se mencionan
importantes conceptos como estrellas variables, recolección de datos, preprocesamiento de ellos,
algoritmos de aprendizaje automático para comprender a cabalidad el trabajo que se muestra
en este documento. Por lo que estos temas serán abordados en detalle cuando sea necesario y
de manera más general dependiendo de la profundidad que se quiera dar al asunto tratado.
Considering the effort that has been made in recent times to classify variable stars using machine learning techniques, the following work takes its importance. It seeks to apply new algorithms in the area to continue simplifying the task, and so that scientists and astronomers can devote their efforts to obtaining new knowledge from its automation. Important concepts such as variable stars, data collection, data preprocessing, machine learning algorithms will be mentioned to fully understand the work shown in this document. Therefore, these topics will be addressed in detail when necessary and in a more general way depending on the depth that’s needed to the subject matter.
Considering the effort that has been made in recent times to classify variable stars using machine learning techniques, the following work takes its importance. It seeks to apply new algorithms in the area to continue simplifying the task, and so that scientists and astronomers can devote their efforts to obtaining new knowledge from its automation. Important concepts such as variable stars, data collection, data preprocessing, machine learning algorithms will be mentioned to fully understand the work shown in this document. Therefore, these topics will be addressed in detail when necessary and in a more general way depending on the depth that’s needed to the subject matter.
Notas
Proyecto de Título (Ingeniero Civil Informático)
Palabras clave
Estrellas Variables, Algoritmos Computacionales