Sistema de recomendación de ejercicios para estudiantes de cursos de programación de primer año de la Universidad Andrés Bello
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Fecha
2021
Autores
Profesor/a Guía
Facultad/escuela
Idioma
es
Título de la revista
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Título del volumen
Editor
Universidad Andrés Bello
Nombre de Curso
Licencia CC
Licencia CC
Resumen
Actualmente, la Universidad Andrés Bello cuenta con un sistema recomendador de ejercicios de programación orientado a alumnos de primer año de distintos programas en donde se imparten este tipo de cursos. Este sistema recomendador está basado en la información contenida en una plataforma online de ejercicios de programación, ya que esta es de utilidad para el proceso de aprendizaje de los alumnos; por lo que aparece la necesidad de buscar una innovación al modelo, para que este logre ser más apegado a la realidad y se adecue a lo que necesita cada estudiante, todo esto a través de herramientas que ofrece la Ciencia de Datos, realizando un análisis completo de la información obtenida para determinar la mejor forma en que la realización, y por consiguiente, el orden de la realización de estos ejercicios sea la óptima para el proceso de aprendizaje mencionado.
Currently, the Andrés Bello University has a system for recommending programming exercises aimed at first-year students of different programs where these types of courses are taught. This recommender system is based ondata from anonline platform with programming assignments sincethose elementsareuseful for the learning process of students.Therefore, the need to seek an innovation to the model it is aimed to generate recommendations thatadaptbetterto what each student needs, all this through tools offered by Data Science, carrying out a complete analysis of the information obtained to determine the best way in which the performance, and consequently, the order of resolutionof these exercises is optimal for the learning process mentioned.
Currently, the Andrés Bello University has a system for recommending programming exercises aimed at first-year students of different programs where these types of courses are taught. This recommender system is based ondata from anonline platform with programming assignments sincethose elementsareuseful for the learning process of students.Therefore, the need to seek an innovation to the model it is aimed to generate recommendations thatadaptbetterto what each student needs, all this through tools offered by Data Science, carrying out a complete analysis of the information obtained to determine the best way in which the performance, and consequently, the order of resolutionof these exercises is optimal for the learning process mentioned.
Notas
Tesis (Ingeniero Civil Informático)
Palabras clave
Tecnología Educativa, Pensamiento Computacional