Análisis del estado de una fruta mediante un sistema reconocimiento de imágenes
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Fecha
2021
Autores
Profesor/a Guía
Facultad/escuela
Idioma
es
Título de la revista
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Editor
Universidad Andrés Bello
Nombre de Curso
Licencia CC
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Resumen
Alrededor de 930 millones de toneladas de alimentos aptos para consumo humano son desperdiciadas al año, junto con esto, estudios recientes han demostrado que el desperdicio de alimentos es una realidad cual va en aumento, siendo el principal
foco de esto los hogares. Es por ello, por lo que en el presente proyecto se plante al desarrollo de una herramienta omputacional, en la que se pueda detectar frutas y su estado, mediante el uso de reconocimiento de imágenes y el uso de una red neuronal artificial. Esta red será entrenada para después ser utilizada mediante una aplicación, que permita al usuario saber si la fruta en cuestión está en buen o mal estado. La aplicación será desarrollada en un computador que disponga de una cámara web, con la cual se capturará la imagen de la fruta, para posteriormente ser procesada por el sistema y entregar al usuario los resultados obtenidos. Para la detección se utilizará el lenguaje de programación Python, junto a herramientas de manejo de imágenes como lo son Opencv y Keras. Finalmente, en base al desarrollo y resultados obtenidos se determina que el sistema es capaz de detectar el tipo de fruta y su estado actual con un alto nivel de precisión.
930 million tons of food apt for human consume are wasted every year, with this, recent studies have shown that the food waste is an increasing reality, being the principal focus on the houses. For these reasons in the present project it's considered to develop of a computer tool, that can detect the state of a fruit, this using image recognition and an artificial neural network. The neural network will be trained to be used as an application that allows the user to know if the fruit is rotten or not. The application will be developed in a computer that have a webcam, then a photo of the fruit will be processed and it'll be analyzed in order to send the results to the user. For the detection will be use the programming language python and computer image management tools like OpenCV and Keras. Finally, in base of the development and the tests realized, it can say that the system is able to detect the type of the fruit and the actual state with a high degree of accuracy.
930 million tons of food apt for human consume are wasted every year, with this, recent studies have shown that the food waste is an increasing reality, being the principal focus on the houses. For these reasons in the present project it's considered to develop of a computer tool, that can detect the state of a fruit, this using image recognition and an artificial neural network. The neural network will be trained to be used as an application that allows the user to know if the fruit is rotten or not. The application will be developed in a computer that have a webcam, then a photo of the fruit will be processed and it'll be analyzed in order to send the results to the user. For the detection will be use the programming language python and computer image management tools like OpenCV and Keras. Finally, in base of the development and the tests realized, it can say that the system is able to detect the type of the fruit and the actual state with a high degree of accuracy.
Notas
Proyecto de Título (Ingeniero Civil Informático)
Palabras clave
Frutas, Análisis, Innovaciones Tecnológicas, Procesamiento de Imagen