AplicaciĆ³n de inteligencia de negocios usando RFM scoring para una empresa automotriz
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Fecha
2022
Profesor/a GuĆa
Facultad/escuela
Idioma
es
TĆtulo de la revista
ISSN de la revista
TĆtulo del volumen
Editor
Universidad AndrƩs Bello
Nombre de Curso
Licencia CC
Licencia CC
Resumen
Este estudio proporciona un modelo de negocio (RFM) con el propĆ³sito de extraer
conocimiento Ćŗtil, comprensible y novedoso de grandes volĆŗmenes de datos, siendo su
principal objetivo encontrar informaciĆ³n oculta o implĆcita, que no es posible obtener
mediante mĆ©todos estadĆsticos convencionales. Este proceso estĆ” formado generalmente
por registros provenientes de bases de datos operacionales o bien bodegas de datos. Estos
son principalmente problemas que deben entenderse y resolverse cuidadosamente antes
de que pueda comenzar cualquier proceso de anĆ”lisis de datos. El documento continĆŗa con
detalles de las tƩcnicas de preprocesamiento de datos que logran cada uno de los objetivos
mencionados en este estudio.
Notas
Tesis (Ingeniero Civil Industrial)
Palabras clave
Industria Automotriz, Procesamiento de Datos, Inteligencia de Negocios