Proyecto ciberseguridad
Cargando...
Archivos
Fecha
2022
Autores
Profesor/a Guía
Facultad/escuela
Idioma
es
Título de la revista
ISSN de la revista
Título del volumen
Editor
Universidad Andrés Bello
Nombre de Curso
Licencia CC
Licencia CC
Resumen
En la actualidad la ciberseguridad se ha convertido en uno de los temas más importantes, debido a la creciente evolución tecnológica y a la utilización de plataformas digitales por parte de bancos, empresas, clínicas y todas aquellas entidades que utilicen información privada y/o sensible de los usuarios. Es por esto que implementar una red neuronal que logre verificar la identidad de la persona, a través de una imagen de su cédula de identidad junto con una fotografía del usuario y esta pueda ser utilizada en el registro e ingreso a cualquier tipo de plataforma, para evitar fraudes y suplantación de identidad, es algo que se vuelve necesario por estos días. De la necesidad mencionada anteriormente nace este proyecto de investigación, en donde se utilizó el data set ”FaceID-550”, que contiene de más de 11.550 imágenes y cada persona incluida en esta base de datos posee una fotografía de su pasaporte, que simula la calidad y color que posee la imagen de la cédula de identidad chilena, junto con imágenes en distintos ángulos de la misma persona, para realizar el entrenamiento óptimo de algunas redes neuronales seleccionadas y ver cual de todas cuenta con el mejor rendimiento.
Currently cybersecurity has become one of the most important issues, due to the gro-wing technological evolution and the use of digital platforms by banks, companies, clinicsand all those entities that use private and / or sensitive information of the users.This is why implementing a neural network that manages to verify the identity of theperson, through an image of their identity card together with a photograph of the userand this can be used in the registration and entry to any type of platform, to avoidingfraud and identity theft is something that becomes necessary these days.From the aforementioned need, this research project was born, where the ”FaceID-550”dataset was used, which contains more than 11.550 images and each person includedin this database has a photograph of their passport, which simulates the quality andcolor that the image of the Chilean identity card possesses, together with images fromdifferent angles of the same person, to carry out the optimal training of some selectedneural networks and see which of all has the best performance.
Currently cybersecurity has become one of the most important issues, due to the gro-wing technological evolution and the use of digital platforms by banks, companies, clinicsand all those entities that use private and / or sensitive information of the users.This is why implementing a neural network that manages to verify the identity of theperson, through an image of their identity card together with a photograph of the userand this can be used in the registration and entry to any type of platform, to avoidingfraud and identity theft is something that becomes necessary these days.From the aforementioned need, this research project was born, where the ”FaceID-550”dataset was used, which contains more than 11.550 images and each person includedin this database has a photograph of their passport, which simulates the quality andcolor that the image of the Chilean identity card possesses, together with images fromdifferent angles of the same person, to carry out the optimal training of some selectedneural networks and see which of all has the best performance.
Notas
Proyecto de Título (Ingeniero Civil Informático)
Palabras clave
Ciberseguridad, Reconocimiento Facial (Ciencia de la Computación)