Propuesta de mejora para el cálculo automático de precios de unidades residenciales en inmobiliaria con la aplicación de algoritmos de Machine Learning
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Fecha
2022
Autores
Profesor/a Guía
Facultad/escuela
Idioma
es
Título de la revista
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Editor
Universidad Andrés Bello
Nombre de Curso
Licencia CC
Licencia CC
Resumen
La importancia de resolución o mejora para el cálculo automatizado de
precios es que en hoy en día no existen soluciones especializadas de
software en el mercado nacional, plataformas o modelos los cuales a las
empresas del rubro inmobiliario les permitan poder calcular los precios
de venta, que sean óptimos para estas en forma sistémica con algoritmos
de última generación.
Es por esto, que estas empresas, deben calcular los precios de sus
unidades de una forma basada en procedimientos convencionales de
cálculos y utilizando herramientas estándares o manuales, proceso que obtiene los resultados fundamentalmente a través de la experiencia,
conocimientos y habilidades de carácter comercial que tengan aquellos
ejecutivos y equipos responsables de esta tarea. Además, los precios de
venta de estas unidades de la compañía son colocados en base a todo tipo
de supuestos que los encargados de estas tareas realizan, teniendo como
consecuencia que la compañía implemente precios de venta para sus
proyectos que podrían ser no óptimos, para sus futuros resultados.
La importancia de contar con un modelo o sistema de cálculo de precios
en forma automatizada permitirá a la empresa disponer de una
herramienta basada en modelos de cálculo que permitan tener resultados
repetibles, confiables y que permitan tomar mejores decisiones.
Notas
Memoria (Ingeniero Civil Industrial)
Palabras clave
Reingeniería, Precios, Innovaciones Tecnológicas, Inmobiliarias, Aprendizaje de Máquina