Data Analytics Aplicada a Segmentación de Delitos de Mayor Connotación Social en la VIII Región de Chile
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Fecha
2020
Autores
Profesor/a Guía
Facultad/escuela
Idioma
es
Título de la revista
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Editor
Universidad Andrés Bello
Nombre de Curso
Licencia CC
Licencia CC
Resumen
Dentro de todas las encuestas de opinión que se realizan en el país, una de las principales preocupaciones de la comunidad, es la seguridad, específicamente la percepción que tienen respecto al nivel de delincuencia. Por lo anterior para los gobiernos es una prioridad poder implementar medidas que permitan monitorear su comportamiento y bajar las tasas de estos.
El trabajo expuesto a continuación pretende poder combinar 2 técnicas de procesamiento de bases de datos, como lo son la metodología KDD y la inteligencia de negocios (BI bussiness intelligence), para la presentación y monitoreo de la información obtenida.
A través de proceso KDD, específicamente en la parte de la minería de datos buscaremos relaciones importantes que se den en las variables analizadas, de modo de poder caracterizar la zona de estudio en base al comportamiento de los delitos de mayor connotación social.
En la parte de BI, realizaremos una presentación de monitoreo de las principales variables y asociaciones determinadas en la parte anterior.
Notas
Tesis (Ingeniero Civil Industrial)
Palabras clave
Chile, VIII Región, Concepción, Región del Bío Bío