Gestión del mantenimiento predictivo con business inteligence BI
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Fecha
2022
Autores
Profesor/a GuĆa
Facultad/escuela
Idioma
es
TĆtulo de la revista
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TĆtulo del volumen
Editor
Universidad AndrƩs Bello
Nombre de Curso
Licencia CC
Licencia CC
Resumen
En la actualidad en la unidad de gestión de activos fĆsicos de CompaƱĆa SiderĆŗrgica
Huachipato, existe la necesidad de controlar y mejorar las tareas de mantenimiento predictivo a
travĆ©s de nuevas tecnologĆas de gestión, ademĆ”s de disminuir progresivamente los sobre
consumos de lubricante dentro de planta lo cual se traduce en pƩrdidas monetarias. Este
trabajo tiene por objetivo presentar un modelo de gestión de mantenimiento a través de
herramientas de Business Inteligence BI. Por lo cual se crean dashboard de gestión en las
actividades de mantenimiento predictivo, consumos de lubricante y recuperación de aceites
usados, los cuales evidenciaran las falencias en cada Ômbito de la lubricación planta a cargo
de la subÔrea de lubricación de Huachipato.
Notas
Tesis (Ingeniero Civil Industrial)
Palabras clave
Industria Siderúrgica, Administración, Mantenimiento Predictivo, Chile, Talcahuano, Inteligencia de Negocios