GestiĆ³n del mantenimiento predictivo con business inteligence BI

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Miniatura
Fecha
2022
Profesor/a GuĆ­a
Idioma
es
TĆ­tulo de la revista
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TĆ­tulo del volumen
Editor
Universidad AndrƩs Bello
Nombre de Curso
Licencia CC
Licencia CC
Resumen
En la actualidad en la unidad de gestiĆ³n de activos fĆ­sicos de CompaƱƭa SiderĆŗrgica Huachipato, existe la necesidad de controlar y mejorar las tareas de mantenimiento predictivo a travĆ©s de nuevas tecnologĆ­as de gestiĆ³n, ademĆ”s de disminuir progresivamente los sobre consumos de lubricante dentro de planta lo cual se traduce en pĆ©rdidas monetarias. Este trabajo tiene por objetivo presentar un modelo de gestiĆ³n de mantenimiento a travĆ©s de herramientas de Business Inteligence BI. Por lo cual se crean dashboard de gestiĆ³n en las actividades de mantenimiento predictivo, consumos de lubricante y recuperaciĆ³n de aceites usados, los cuales evidenciaran las falencias en cada Ć”mbito de la lubricaciĆ³n planta a cargo de la subĆ”rea de lubricaciĆ³n de Huachipato.
Notas
Tesis (Ingeniero Civil Industrial)
Palabras clave
Industria SiderĆŗrgica, AdministraciĆ³n, Mantenimiento Predictivo, Chile, Talcahuano, Inteligencia de Negocios
CitaciĆ³n
DOI
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