GestiĆ³n del mantenimiento predictivo con business inteligence BI
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Fecha
2022
Autores
Profesor/a GuĆa
Facultad/escuela
Idioma
es
TĆtulo de la revista
ISSN de la revista
TĆtulo del volumen
Editor
Universidad AndrƩs Bello
Nombre de Curso
Licencia CC
Licencia CC
Resumen
En la actualidad en la unidad de gestiĆ³n de activos fĆsicos de CompaƱĆa SiderĆŗrgica
Huachipato, existe la necesidad de controlar y mejorar las tareas de mantenimiento predictivo a
travĆ©s de nuevas tecnologĆas de gestiĆ³n, ademĆ”s de disminuir progresivamente los sobre
consumos de lubricante dentro de planta lo cual se traduce en pƩrdidas monetarias. Este
trabajo tiene por objetivo presentar un modelo de gestiĆ³n de mantenimiento a travĆ©s de
herramientas de Business Inteligence BI. Por lo cual se crean dashboard de gestiĆ³n en las
actividades de mantenimiento predictivo, consumos de lubricante y recuperaciĆ³n de aceites
usados, los cuales evidenciaran las falencias en cada Ć”mbito de la lubricaciĆ³n planta a cargo
de la subĆ”rea de lubricaciĆ³n de Huachipato.
Notas
Tesis (Ingeniero Civil Industrial)
Palabras clave
Industria SiderĆŗrgica, AdministraciĆ³n, Mantenimiento Predictivo, Chile, Talcahuano, Inteligencia de Negocios