ImplementaciĆ³n de informes de gestiĆ³n basado en inteligencia de negocios
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Fecha
2005
Autores
Profesor/a GuĆa
Facultad/escuela
Idioma
es
TĆtulo de la revista
ISSN de la revista
TĆtulo del volumen
Editor
Universidad AndrƩs Bello
Nombre de Curso
Licencia CC
Licencia CC
Resumen
Las organizaciones histĆ³ricamente y hoy en dĆa han almacenado grandes volĆŗmenes de datos. Estos datos poseen informaciĆ³n valiosa para determinar el comportamiento del negocio. Al obtener esa informaciĆ³n, posibilita que la empresa conozca mejor su mercado y las variables que lo afectan. Gracias a esto se puede obtener una ventaja competitiva.
Lo comĆŗn ha sido la existencia de modelos complejos para las distintas Ć”reas o unidades de la organizaciĆ³n. Todo esto para lograr patrones de compra, predicciones de ventas, posibles fraudes, entre otros. Muchas de estas soluciones se tratan como sistemas aislados que no permiten integrar datos transaccionales en tiempo real respecto de la toma de decisiones, tanto a nivel estratĆ©gico como tambiĆ©n tĆ”ctico dentro de una empresa.
Para agilizar el proceso de toma de decisiones existe un proceso llamado Inteligencia de Negocios. A travĆ©s de esta tecnologĆa los mandos altos de una compaƱĆa podrĆ”n correlacionar datos, descubrir tendencias o tambiĆ©n determinar preferencias de los clientes.
La empresa al incorporar cambios en la gestiĆ³n de sus negocios por medio de este proceso se puede generar en algunos departamentos o Ć”reas desconfianza en la entrega de informaciĆ³n. De ahĆ, que es imprescindible realizar este tipo de proyectos por etapas, de manera de ocasionar un menor shock en la compaƱĆa.
La clave del Ć©xito depende del compromiso de la plana gerencial o directiva de la empresa para que con la informaciĆ³n obtenida de esta herramienta se logre conducir en forma Ć³ptima el negocio. Un obstĆ”culo para la implementaciĆ³n de inteligencia de negocios se basa en la calidad de los datos. Si luego de hacer la implementaciĆ³n de este proceso se ingresa informaciĆ³n inadecuada, el resultado serĆ” defectuoso. Por lo tanto, hay que prestar atenciĆ³n en los mecanismos de recopilaciĆ³n de datos.
Notas
Tesis (Ingeniero en AdministraciĆ³n de Empresas)
Palabras clave
AdministraciĆ³n