Cómo detectar y clasificar dos patrones de imaginería motora mediante la creación de un algoritmo utilizando un sistema de electroencefalografía no invasivo en estudiantes universitarios
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Fecha
2019
Profesor/a Guía
Facultad/escuela
Idioma
es
Título de la revista
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Editor
Universidad Andrés Bello
Nombre de Curso
Licencia CC
Licencia CC
Resumen
En esta investigación se presenta un método de detección y clasificación de dos
patrones de imaginería motora provenientes de la intención del movimiento de
presión de mano izquierda y derecha. Todo esto mediante una interfaz capaz de
extraer las señales electroencefalográficas de manera no invasiva llamada
ENOBIO 8, esta interfaz permite a través de 8 canales obtener señales neuronales
provenientes de distintas regiones cerebrales.
Se ideó un protocolo visual, basado en la evidencia actual, para poder llevar a
cabo la correcta extracción de los patrones de imaginería motora de los 5 sujetos
que participaron en el estudio. Para el análisis y trabajo de datos se utilizó un
software de alto rendimiento llamado “MatLab”, con este software logramos
realizar el preprocesamiento y procesamiento de las señales. Los pasos
obtenidos, en el preprocesamiento, por este programa fueron: ordenar los canales,
agruparlos dentro de una matriz, luego quitarles el “offset” cambiando la muestra
al dominio del tiempo para finalizar esta etapa normalizando en base a la
desviación estándar. Para el paso de procesamiento de señales se limpiaron todas
estas eliminando el ruido (contaminación) existente mediante un algoritmo llamado
“FastIca”, luego se extrajeron las características importantes y finalmente se
clasificaron.
La investigación analizó a cinco sujetos a los cuales se les realizó diez veces la
extracción de señales con un determinado protocolo de manera aleatoria para
mano derecha e izquierda respectivamente.
Como conclusión se lograron extraer los datos necesarios de cada uno de los
sujetos, la clasificación de los patrones de imaginería motora, llegando a un
resultado satisfactorio frente a las necesidades propuestas por el grupo
investigativo.
Notas
Tesis (Kinesiólogo)
Palabras clave
Electroencefalografía, Técnica, Estudiantes Universitarios, Estudio