Tópicos en ráfaga en aplicaciones web de gran escala
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Fecha
2015
Autores
Profesor/a Guía
Facultad/escuela
Idioma
es
Título de la revista
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Editor
Universidad Andres Bello
Nombre de Curso
Licencia CC
Licencia CC
Resumen
La web como se conoce hoy en día, se compone de un sin número de sitios o
websites. Al año 2012, la estimación de websites fue de 634 millones, 51 millones
de los cuales fueron creados el mismo año. El número de usuarios, en el mismo
periodo, se estimó en 2;4 billones [24].
Dentro de los sitios web existentes, un subconjunto destaca por aspectos como
tener que lidiar con alta concurrencia de usuarios, manejar grandes volúmenes de
datos y requerir eficiencia en su desempeño. Estos sitios se conocen como aplicaciones
web de gran escala.
Dentro de los eventos que merman el desempeño de las aplicaciones web de
gran escala, están las denominadas \consultas en ráfaga". En [19] se de ne el
comportamiento ráfaga como una alta frecuencia inusual para una consulta. Lo
importante de las consultas en ráfaga es que son consultas que deben ser detectadas
antes de alcanzar su cota superior de frecuencias, debido a que no hacerlo
podrá inhabilitar los nodos que responden a dichas consultas por la sobrecarga
que implica la resolución de tantas consultas en un intervalo de tiempo reducido.
En el contexto de outliers, una ráfaga se comporta como una anomalía colectiva
[5], ya que el aumento de la frecuencia se da de forma gradual. Esto permite
predecir la anomalía antes de alcanzar la cota superior de frecuencia.
Las consultas en ráfaga suelen referirse a un tópico en particular que genera
un inusitado interés por parte da la comunidad. Sin embargo, no todas las consultas
que hablan sobre un tópico, llegan a convertirse en una consulta en ráfaga.
Este trabajo se focaliza en generar un método eficiente en tiempo y espacio,
capaz de detectar y validar de forma automatizada consultas en ráfaga a través
de los términos que las componen.
Notas
Tesis (Ingeniero Civil Informático)
Palabras clave
Aplicaciones Web.