Desarrollo de un modelo de predicción del precio de petróleo en Chile y su impacto en el costo de las materias primas del proceso de celulosa
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Fecha
2023
Autores
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Idioma
es
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Editor
Universidad Andrés Bello
Nombre de Curso
Licencia CC
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Resumen
Tener la capacidad de pronosticar el precio futuro de los Commodities se ha instalado
como prioritario para las grandes empresas debido a la oportunidad de generar beneficios
económicos, pero por sobre todo generar ventajas competitivas en un mundo cada vez
globalizado y competitivo.
Este documento tiene como propósito, mostrar uno de los varios modelos predictivos que
existen actualmente junto a sus cualidades y características, y específicamente
desarrollar modelo ARIMA y los resultados obtenidos.
Para el desarrollo del modelo, se utilizaron los precios de semanales del petróleo n°6,
durante 5 años (2017-2022), observando las variaciones
Notas
Memoria (Ingeniero Civil Industrial)
Palabras clave
Modelo Predictivo, Petróleo, Precios, Celulosa, Chile