Diseño de un modelo matemático para la distribución eficiente de mercancías en edificios comerciales
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2018
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Universidad Andrés Bello (Chile)
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Resumen
En este artículo proponemos, formulamos y resolvemos un nuevo problema de logística urbana que contempla la distribución de carga en un conjunto de edificios comerciales. Por simplicidad, la distribución de carga en ciudades supone que la demanda de productos en un edificio comercial es representada como un único punto en el mapa. Esto puede contraer altos tiempos de entrega de productos y retrasos en la distribución, pues no se examinan en detalle los tiempos de desplazamiento dentro de cada edificación. Así, para una planificación eficiente en la distribución de carga, se requiere incluir el eje vertical en el análisis. El problema propuesto es una extensión del problema de Ruteo Vehicular. En cada nodo (edificio) existe un sub-problema de distribución que debe ser resuelto. Proponemos un modelo de programación lineal entera para representar el problema y resolver un caso de estudio en la ciudad de Viña del Mar, Chile.
La eficiencia en la industria del transporte y la distribución de carga es parte fundamental de la logística. La gestión eficiente del transporte se logra usualmente al aplicar conceptos logísticos esenciales, obteniendo mejores tiempos de entrega, evitando retrasos en entregas a clientes y posibles multas.
La ciudad de Viña del Mar, específicamente la zona geográfica comprendida en el llamado “plan de la ciudad”, tiene sectores de alta congestión vehicular en gran parte del día (avenida Libertad, 1 norte, 15 norte). Esto dificulta la distribución de carga de productos en la ciudad, lo que conlleva a posibles retrasos e incumplimientos en las entregas y/o recolecciones.
No obstante, las tecnologías de rastreo y trazado de rutas actualmente incluyen velocidades de desplazamiento máximas en las calles, y velocidades promedio en algunos sectores en tiempo real (principalmente Waze y Google Maps).
Notas
Tesis (Ingeniería Civil Industrial)
Palabras clave
Mercancías, Almacenamiento y Distribución, Modelos Matemáticos, Edificios Comerciales