Ruete Zuñiga, DavidAquea Barraza, Ricardo Andrés.Facultad de Ingeniería2017-08-142017-08-142017http://repositorio.unab.cl/xmlui/handle/ria/3931Tesis (Magíster en Ingeniería Informática, mención en Ingeniería del Software)Esta investigación se centra en la base fundamental de que los modelos relacionales hoy gobiernan el almacenamiento de datos en todo el mundo, estos modelos han sabido separar correctamente la lógica de datos de la lógica de aplicación (sistema web, aplicación de escritorio, aplicación móvil) así generando código más limpio en la etapa de desarrollo. (Pérez, 2013). Por otra parte, la informática tiende cada vez más a transformarse en un área de servicio apuntando a plataformas Could (Almacenamiento en la Nube) y también sistemas en línea. El gran problema que se plantea en esta investigación es la capacidad de dinamizar los modelos relacionales apuntando a que el cliente como usuario final de los productos en la nube por ejemplo pueda definir las variables que rigen a su empresa, en todo momento por supuesto apoyado por un modelo de datos base sobre el cual construye o adapta la solución entregada por el servicio.The following work is aimed to design a data model based on the entity-attribute-value methodology. It is directed to test the implementation feasibility for mining exploration drilling information/data. Ore deposits geochemical and geological information particularly behave in a heterogeneous way, so a model design comprising dynamic storage characteristics is proposed. It implies the creation of a column without affecting the model design which implementation does not consider DDL-type functions. The proposed design allows creating logical columns at the data base, which are just generated through metadata.esBases de Datos RelacionalesPerforaciónIndustria MineraProcesamiento de DatosTesis