Torres T., RominaCaneo Vergara, Luis AlbertoFacultad de Ingeniería2022-08-042022-08-042018https://repositorio.unab.cl/xmlui/handle/ria/23452Tesis (Magíster en Ingeniería Industrial)El siguiente estudio de investigación se basa en el desarrollo de una herramienta de apoyo a los actuales métodos de planificación energética residencial en la ciudad de Viña del Mar. Las variables consideradas en el modelo matemático propuesto fueron, el consumo de electricidad promedio mensual de 2387 clientes controlados, entre enero 2017 a abril 2018, además se consideraron los datos de caracterización climatológicos como: la temperatura, la humedad relativa y la velocidad del viento, en igual periodo de tiempo. Posteriormente, se realizó una identificación inicial, mediante modelación paramétrica y series históricas de las variables involucradas, las cuales fueron procesadas empleando los métodos de regresión lineal múltiple y de correlación. Los resultados y análisis obtenidos se lograron mediante la utilización del módulo estadístico Statsmodels de Python 3.6, complementados con el software estadístico Minitab 17. Finalmente, se realiza la validación práctica del modelo mediante el cálculo de la medida de desempeño cuantitativa RMSE y el error porcentual absoluto medio MAPE, comúnmente utilizados para evaluar métodos de pronóstico de demanda, lo que permite establecer la validez de los modelos obtenidos, como referencia en la estimación de los consumos energéticos en la zona en estudio.esConsumo de Energía EléctricaModelos MatemáticosClimaChileViña del MarTesis