Castro, RodrigoCortés D., PazRodríguez P., MacarenaKüpfer T., SofiaInstituto de Salud Pública2025-01-072025-01-072023https://repositorio.unab.cl/handle/ria/62918Tesis (Magíster en Salud Pública)Introducción: La Organización Mundial de la Salud define el ausentismo laboral como “la inasistencia al trabajo por causa directa o indirectamente evitable, tal como la enfermedad, cualquiera que sea su duración y carácter, así como las ausencias injustificadas durante toda o parte de la jornada laboral y los permisos circunstanciales dentro del horario laboral” (OMS, 2021). De acuerdo a Behren y Pocock 2002, el nivel de ausentismo ha aumentado más allá del 30% en las últimas 3 décadas, presentando un problema cada vez mayor a pesar de que las ausencias son más cortas en el tiempo. Dado este aumento, los países han mostrado una creciente preocupación, por las consecuencias monetarias, organizacionales y de clima laboral, que acarrea el ausentismo laboral y que hacen relevante el estudio de sus características y principales causas, ya que “la comprensión de los factores que lo condicionan puede llegar a ser la clave para su manejo en una organización”. (Sánchez, 2015). Se infiere entonces que el estudio del ausentismo laboral en instituciones de salud se torna necesario, por cuanto este recurso humano es el responsable de atender procesos de salud - enfermedad. Objetivo: Determinar la asociación entre factores sociodemográficos y laborales, con la frecuencia y duración de las licencias médicas por enfermdad común en funcionarios de la Empresa Socialmed, que prestaron servicios al Hospital del Salvador entre los años 2020 y 2023. Materiales y métodos: enfoque cuantitativo, alcance con diseño observacional de tipo transversal. La recolección de datos se llevó a cabo a partir de 2 fuentes. La primera fuente corresponde los datos históricos de la población completa. La segunda fuente de datos corresponde a datos provenientes de la encuesta Escala General de Satisfacción Laboral (Overall Job Satisfaction Scale) de Warr, Cook y Wal del año 1979, autoadministrada en forma anónima. Junto con la encuesta, se entregó un instrumento con preguntas de respuesta directa en el cual se recolectó información relacionada con características demográficas como edad, sexo, número de hijos y condiciones de trabajo. Ambas fuentes de datos fueron tratadas con la debida confidencialidad cuidando de no utilizar datos que identifiquen a funcionarios en particular, resguardando su privacidad. En variables numéricas realizaron análisis univariados como tablas de frecuencias y gráficos circulares para identificar la distribución de los funcionarios entre sus distintas categorías. Por otro lado, a cada variable cuantitativa se realizaron análisis como histogramas, gráficos de cajas, estadísticos descriptivos y pruebas de normalidad como Shapiro Wilks con el objetivo de conocer sus distribuciones, tendencias y subgrupos. Para determinar asociación con el ausentismo, en las variables cuantitativas se utilizaron matrices de correlación como Pearson y Spearman junto a su p-valor (en el caso de utilizar muestras) y gráficos de dispersión por pares para evaluar las relaciones lineales paramétricas y no lineales no paramétricas. Para encontrar asociaciones entre variables categóricas se utilizaron gráficos de barras agrupadas, mapas de calor, tablas de contingencia, pruebas de Chi-cuadrado para variables categóricas ordinales. Para llevar a cabo todos estos análisis se utilizó el lenguaje de programación Python en conjunto con librerías dedicadas de ciencias de datos como Pandas para la limpieza y transformación de datos, Seaborn para la visualización de datos y Sci-kit Learn para los modelos predictivos de aprendizaje de máquina. Resultados: La empresa Socialmed cuenta con un total de 149 funcionarios, en este estudio se definieron criterios de inclusión (ser funcionario de la empresa entre enero de 2020 y Julio de 2023 y estar enrolados y marcar entrada en el reloj control a Julio 2023) y exclusión (haber sido funcionario previo al 2020, haber cesado sus funciones antes de Julio 2023, prestar servicios a otro centro hospitalario). Dejando una muestra total de 132 funcionarios. Se administró una encuesta de Escala General de Satisfacción Laboral, de forma voluntaria y anónima a los 132 funcionarios obtenidos por muestreo censal de la base de datos históricos, donde las respuestas fueron finalmente obtenidas fueron 88 funcionarios. La matriz de correlación de Pearson mostró que la cantidad total de días que los funcionarios pidieron licencias se correlacionó linealmente con la cantidad de licencias que solicitaron, con un coeficiente de Pearson de 0.89 y correlación de Spearman de 0.99. La variable numérica que presenta mejor correlación con la variable de ausentismo son los días de antigüedad de los funcionarios, con una leve correlación lineal de 0.52 y correlación de Spearman de 0.65. Dentro de las variables categóricas, destacan el tipo de contrato, donde se obtuvo un valor de independencia de chicuadrado relativamente alto de 34,8 funcionarios de distancia respecto a los valores esperados, donde los funcionarios con contrato indefinido se ausentaron un 68%, en comparación a los de contrato a plazo fijo con un 13%. Además se encontró asociación entre el ausentismo y la jornada la boral, donde los funcionarios en jornada de lunes a sábado se ausentaron una mediana de 34 días, los funcionarios con turno se ausentaron en una mediana de 29 días, mientras que los funcionarios con jornada de lunes a viernes se ausentaron una mediana de 7 días. Finalmente, la variable cargo presentó asociación con el ausentismo, siendo las auxiliares dietéticas las que más se ausentaron, con un 60%, seguidos por los kinesiólogos con sólo el 31% de funcionarios ausentados. El nivel de asociación medido entre la variable dicotómica de ausentismo y las distintas variables numéricas de satisfacción utilizando la correlación de punto biserial 𝑟𝑝𝑏𝑖 mostró que existió una leve asociación de 0,32 entre el ausentismo y el nivel de satisfacción total (con un p-valor pequeño, por lo que es estadísticamente significativo). En específico la pregunta de satisfacción laboral respecto a la gestión de la empresa es la que presentó mayor nivel de asociación con respecto al ausentismo de los funcionarios (0,41), a ello le sigue la pregunta de satisfacción respecto a la atención a las sugerencias que hace cada funcionario (0,35) y la pregunta respecto a la libertad para elegir el propio método de trabajo (0,28), todas con un bajo nivel de significancia y estadísticamente significativas. Discusión y conclusiones: el ausentismo laboral se ha asociado a diversas variables sociodemográficas y laborales. En este estudio se demostró asociación con antigüedad laboral, tipo de contrato, cargo y jornada laboral. Para otras variables ampliamente estudiadas, como sexo y edad, este estudio no demostró asociación estadísticamente significativa. En cuanto a la Escala General de Satisfacción Laboral, de todas las preguntas aplicadas, la pregunta respecto a satisfacción con la gestión de la empresa fue la que mayor asociación demostró con ausentismo laboral, dado por cantidad de licencias y la pregunta relacionada a satisfacción con el horario de trabajo, reflejó una mayor asociación con el número de días de licencia.esAusentismo LaboralProfesionales de la SaludChileSantiagoTesis