Gómez Correa, DaniloGodoy, Hicks, Marcial HomeroFacultad de Ingeniería2023-04-032023-04-032022https://repositorio.unab.cl/xmlui/handle/ria/48141Tesis (Ingeniero Civil Industrial)En la actualidad en la unidad de gestión de activos físicos de Compañía Siderúrgica Huachipato, existe la necesidad de controlar y mejorar las tareas de mantenimiento predictivo a través de nuevas tecnologías de gestión, además de disminuir progresivamente los sobre consumos de lubricante dentro de planta lo cual se traduce en pérdidas monetarias. Este trabajo tiene por objetivo presentar un modelo de gestión de mantenimiento a través de herramientas de Business Inteligence BI. Por lo cual se crean dashboard de gestión en las actividades de mantenimiento predictivo, consumos de lubricante y recuperación de aceites usados, los cuales evidenciaran las falencias en cada ámbito de la lubricación planta a cargo de la subárea de lubricación de Huachipato.esIndustria SiderúrgicaAdministraciónMantenimiento PredictivoChileTalcahuanoInteligencia de NegociosGestión del mantenimiento predictivo con business inteligence BITesis