Sierra Villalobos, JavierCeballos Cabezas, Luis Marco AntonioFacultad de Ingeniería2019-10-032019-10-032019http://repositorio.unab.cl/xmlui/handle/ria/10297Tesis (Ingeniero Civil en Minas)Estadistas y matemáticos han tratado de lidiar con uno de los grandes problemas que presenta la minería, el valorizar un proyecto de forma temprana con una precisión en sus costos que permita al ingeniero tener una visión futura del proyecto y poder tomar una decisión sobre qué camino seguir. Para poder lograr lo anterior, la dificultad radica en la falta de estandarización de esta actividad, al ser impredecible y no replicable, no se puede lograr una certeza del 100% sobre los resultados obtenidos. Sin embargo al día de hoy existen metodologías que permiten acercarnos a los resultados deseados con un cierto grado de precisión, los autores a los que me refiero son Nicholas (permite determinar el método de explotación), Taylor (permite determinar un plan minero básico) y O’Hara (permite la estimación de costos). Para realizar con mayor facilidad el ensayo de estas metodologías conjuntas se desarrolló un sistema en el programa Microsoft Excel, utilizando su lenguaje de programación orientado a aplicaciones (VBA). La automatización de este sistema contaba con un solo problema de base, el cual era la imposibilidad de las planillas de Excel de procesar más de 2 millones de datos aproximadamente. La resolución simple y eficaz de este problema mediante la codificación en VBA permite leer los modelos de bloques, que contienen la información relevante para la evaluación económica. Automatizando los modelos de Nicholas, Taylor y O’Hara, restringidos solo a rajo abierto, se determinaron los costos operacionales, inversión, indicadores de inversión, plan minero y vida de la mina para el modelo de bloques llamado Marvin. Tomando en cuenta que los valores evaluados para este modelo fueron costo mina $3 USD/ton y costo planta $7 USD/ton, los resultados obtenidos mediante la automatización fueron bastante cercanos con $2.32 USD/ton como costo mina y $5.75 USD/ton como costo planta, lo que se traduce en una desviación de un 23% del costo mina y un 18% aproximado para el costo planta. Los resultados obtenidos son más que satisfactorios considerando que el modelo de O’Hara considera una precisión del 25%. La diferencia en los resultados radica en la optimización del estimador de costos de O’Hara de acuerdo a los índices estadounidenses (2018) y el plan minero determinado por Taylor ya que considera un plan de producción constante en el tiempo.esYacimientos MineralesAspectos EconómicosTesis