Reyes Rogget, MarceloPeláez García, AndrésFacultad de Ingeniería2022-02-282022-02-282020https://repositorio.unab.cl/xmlui/handle/ria/21933Tesis (Ingeniero Civil Informático)La tesis presentada, abarca el desarrollo de un chatbot clasificador de incidentes en una aplicación de pago. Teniendo por objetivo, la agilización en el tratamiento de los problemas que posean los usuarios finales en el uso de dicha aplicación, además de contribuir a la formalización en el tratamiento de incidentes. Entendiendo por incidente, todo aquel problema que se genera en el uso de la aplicación o las consecuencias de dicho uso. La formalización viene estrictamente dada por la utilización de canales oficiales para transmitir, como lo son el correo electrónico institucional, así como también la página web destinada a la aplicación. Concentrando la información proveniente tanto de los actores resolutores del problema, como la entregada por el usuario final al momento de ingresar el problema que posee con la aplicación. La clasificación del incidente permite una automatización en la transmisión de la información, donde el estudio prevé que se ahorrarán tiempos atribuidos a la transmisión mediante actores humanos. Permitiendo, una expansión futura, al ser contenido dentro de un chatbot, de respuestas automáticas que permitan eventualmente resolver de manera ágil el problema del usuario final. Esta clasificación viene dada por un algoritmo no supervisado, K-Means, de aprendizaje de máquina.The following thesis contains the development of a classifier chatbot of incidents for a payment application. The main objective it’s a fastest treatment of issues that the end-user has with the application. Also, it helps in the formalization of issues treatment. Understanding for issues, any problem that’s its generated by the application or as a consequence of its use. The formalization is strictly given using official channels like the corporate mail or the webpage of the application, to transmit and concentrate the information coming from the problem-solving actors or from the end-user at the moment that they send their issues.The classification of the incident allows an automation in the transmission of information, where the studies indicates that it could reduce the waiting times generated by human factor and allowing a future expansion with the chatbot. For example, having the feature to give an automatic answer, solving immediately the user’s troubles. This classification comes from the non-supervised algorithm K-Means.esTecnología de la InformaciónAdministración de Recursos de InformaciónTesis