GestiĆ³n del mantenimiento predictivo con business inteligence BI
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Date
2022
Authors
Profesor/a GuĆa
Facultad/escuela
Idioma
es
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Universidad AndrƩs Bello
Nombre de Curso
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Abstract
En la actualidad en la unidad de gestiĆ³n de activos fĆsicos de CompaƱĆa SiderĆŗrgica
Huachipato, existe la necesidad de controlar y mejorar las tareas de mantenimiento predictivo a
travĆ©s de nuevas tecnologĆas de gestiĆ³n, ademĆ”s de disminuir progresivamente los sobre
consumos de lubricante dentro de planta lo cual se traduce en pƩrdidas monetarias. Este
trabajo tiene por objetivo presentar un modelo de gestiĆ³n de mantenimiento a travĆ©s de
herramientas de Business Inteligence BI. Por lo cual se crean dashboard de gestiĆ³n en las
actividades de mantenimiento predictivo, consumos de lubricante y recuperaciĆ³n de aceites
usados, los cuales evidenciaran las falencias en cada Ć”mbito de la lubricaciĆ³n planta a cargo
de la subĆ”rea de lubricaciĆ³n de Huachipato.
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Tesis (Ingeniero Civil Industrial)
Keywords
Industria SiderĆŗrgica, AdministraciĆ³n, Mantenimiento Predictivo, Chile, Talcahuano, Inteligencia de Negocios