Logotipo del repositorio
  • Español
  • English
  • Iniciar sesión
    Ayuda

    Instrucciones:

    El Repositorio Institucional Académico (RIA) de la Universidad Andrés Bello, es un recurso de acceso abierto. No obstante, y de acuerdo con la ley chilena vigente sobre propiedad intelectual, mantiene en acceso restringido diversos documentos, los cuales sólo pueden ser consultados por la comunidad universitaria registrada. Para poder acceder a éstos, verificar el tipo de usuario y método de acceso, siguiendo las instrucciones que se detallan a continuación:

    • Si eres investigador, docente o funcionario con correo @unab.cl, ingresa utilizando tu usuario de computador o intranet (nombre de usuario sin incluir @unab.cl) y clave.
    • Si eres alumno, profesor adjunto o exalumno con correo @uandresbello.edu, debes registrarte primero, pinchando donde dice Nuevo usuario. Una vez registrado y obtenida el alta, ingresa con el correo electrónico institucional y la clave elegida. El registro se debe realizar utilizando la cuenta de correo institucional, no serán válidas cuentas gmail, hotmail o cualquier otro proveedor.
    • Si eres usuario externo, contactar directamente a repositorio@unab.cl
    o
    ¿Nuevo Usuario? Pulse aquí para registrarse¿Has olvidado tu contraseña?
  • Comunidades
  • Todo RIA
  • Contacto
  • Procedimientos de publicaciónDerecho de autorPolíticas del Repositorio
  1. Inicio
  2. Buscar por autor

Examinando por Autor "Arenas, Miguel"

Mostrando 1 - 1 de 1
Resultados por página
Opciones de ordenación
  • Cargando...
    Miniatura
    Ítem
    Microbial sequence typing in the genomic era
    (Elsevier B.V., 2018-09) Pérez-Losada, Marcos; Arenas, Miguel; Castro-Nallar, Eduardo
    Next-generation sequencing (NGS), also known as high-throughput sequencing, is changing the field of microbial genomics research. NGS allows for a more comprehensive analysis of the diversity, structure and composition of microbial genes and genomes compared to the traditional automated Sanger capillary sequencing at a lower cost. NGS strategies have expanded the versatility of standard and widely used typing approaches based on nucleotide variation in several hundred DNA sequences and a few gene fragments (MLST, MLVA, rMLST and cgMLST). NGS can now accommodate variation in thousands or millions of sequences from selected amplicons to full genomes (WGS, NGMLST and HiMLST). To extract signals from high-dimensional NGS data and make valid statistical inferences, novel analytic and statistical techniques are needed. In this review, we describe standard and new approaches for microbial sequence typing at gene and genome levels and guidelines for subsequent analysis, including methods and computational frameworks. We also present several applications of these approaches to some disciplines, namely genotyping, phylogenetics and molecular epidemiology. © 2017 Elsevier B.V.