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Parental obesity, health determinants, and cardiometabolic risk according to sleep duration in schoolchildren: analysis through structural equations
(BioMed Central Ltd, 0024-12) Brand, Caroline; Batista Lemes, Vanilson; Paula Sehn, Ana; Agostinis-Sobrinho, Cesar; Henriquez-Maquehue, Fernanda; Jofré-Saldía, Emilio; Ibacache-Saavedra, Paulina; Farias-Valenzuela, Claudio; Villa-González, Emilio; Priscila Reuter, Cézane
Background: the independent association between parental obesity, sleep and lifestyle habits with cardiometabolic risk factors in children and adolescents has been widely explored in the literature. Our study represents a novel approach to comprehensively investigate a complex model encompassing various aspects associated with cardiometabolic risk in youth. Thus, the aim of the present study was to verify the relationship between parental obesity and cardiometabolic risk in children and adolescents, considering the mediator role of health indicators according to sleep time. Methods: This cross-sectional study was conducted on 3,973 children and adolescents aged 6 to 17 years attending public and private schools in a city located in Southern Brazil. Sleep duration, lifestyle, physical activity, natural food consumption, and parental obesity were evaluated through self-reported questionnaires. Physical fitness was evaluated according to the protocols of Projeto Esporte Brasil. The body fat percentage was evaluated through the measures of tricipital and subscapular folds, and the body mass index was calculated. The clustered metabolic risk score (cMetS) considered the summing z-scores of waist circumference, systolic blood pressure, triglycerides, total cholesterol/high-density lipoprotein cholesterol ratio, and fasting glucose, divided by five. A structural equation model was applied for statistical analysis. Results: The relationship between parental obesity and cardiometabolic risk was observed in children and adolescents with adequate sleep, being significant (p < 0.05) mediated by physical activity, natural food, physical fitness, and lifestyle. This was also observed when parental education was included in the inadequate sleep cluster model. Conclusion: Present findings underscore the importance of sufficient sleep duration as a critical factor in understanding the complex interplay between parental obesity and cardiometabolic risk in children and adolescents. © The Author(s) 2024.
Effects of Physical Exercise on Emotional Intelligence from Birth to Adolescence: A Systematic Review Protocol
(Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI), 0024-12) Contreras-Osorio, Falonn; Cerda-Vega, Enrique; Campos-Jara, Christian; Ramirez-Campillo, Rodrigo; Pérez-Romero, Nuria
Background: Emotional intelligence (EI) can be understood as a set of traits or abilities that may have an impact on academic, professional, or mental health. The aim of this protocol was to establish methodological guidelines for a systematic review and meta-analysis of the effects of acute and chronic physical exercise on EI from birth to 21 years (late adolescence). Methods: This protocol followed PRISMA-P guidelines and will be modified in PROSPERO after peer review. The review will include experimental randomized and non-randomized control studies involving physical exercise interventions. PubMed, Web of Science, Scopus, and EBSCO will be utilized for study selection following the publication of the protocol. The risk of bias will be assessed using the ROBINS-I tool, ROB-2, and the GRADE approach will evaluate the certainty of evidence. Random effect meta-analyses will analyse the effect of physical exercise compared with control groups, using effect sizes measures (Hedges’ g), with a 95% confidence interval and prediction interval, for each EI outcome (perception, facilitation, understanding, regulation, and management of emotions). Potential moderators, such as exercise intensity, duration, and sociocultural factors, will be analysed. Heterogeneity will be assessed using the I2 statistic, and sensitivity analyses will be performed to ensure result robustness. Subgroup analyses may be conducted based on age groups and specific EI dimensions. Conclusions: Publication bias will be assessed using Egger’s test and the trim-and-fill method. The future results aim to provide a foundation for analysing the impact of physical exercise on EI development, potentially guiding future interventions in health, educational, and related fields. © 2024 by the authors.
¿Inteligencia emocional rasgo como factor amortiguador ante el agotamiento académico post-confinamiento pandémico?
(Editorial Salud, Ciencia y Tecnologia, 2024) Ardiles-Irarrázabal, Rodrigo-Alejandro; Pérez-Díaz, Pablo; Pérez-González, Juan-Carlos; Valencia-Contrera, Miguel; Mercado, Paula Gatica
Introducción: los estudiantes de enfermería son una población vulnerable a problemas de salud mental, especialmente, el síndrome de burnout. La inteligencia emocional rasgo aparece como factor protector ante estos riesgos. No se han descrito los efectos psicoemocionales del retorno a actividades académicas presenciales post-confinamiento por COVID-19. Objetivo: describir la relación de la Inteligencia Emocional rasgo con el burnout académico en estudiantes de Enfermería luego del retorno a actividades académicas presenciales post-confinamiento en una universidad chilena. Métodos: estudio cuantitativo-correlacional, transversal, no experimental, no probabilístico. Se aplicaron 213 encuestas para medir la inteligencia emocional rasgo y el burnout académico en el post-confinamiento. Se reportaron diferencias de medias por medio del análisis post-hoc con estadístico de Games Howell, y las correlaciones se realizaron con el coeficiente de Rho Spearman.Resultados: se presentó un alto percentil en inteligencia emocional rasgo (58 %) de la muestra, y una prevalencia leve de burnout académico (92,1 %). Se observaron correlaciones estadísticamente significativas (p<0,000) entre varios factores. El factor Bienestar se presentó negativamente con dos dimensiones del burnout; mientras que el factor Emocionalidad se mostró como riesgo para el aumento del agotamiento emocional y despersonalización, pero asociado positivamente con realización personal. Conclusiones: existe relación entre variables, dos factores de la inteligencia emocional rasgo se asociaron
con burnout. Universidades y académicos deben actuar como promotores de inteligencia emocional en pos de reducir el burnout. Se requiere más investigación y cautela a la hora de concluir automáticamente que mayores niveles de inteligencia emocional son siempre mejores ante cualquier circunstancia.
Palabras clave: Inteligencia Emocional; Agotamiento Psicológico; Estudiantes de Enfermería; COVID-19.
Sistemas de calefacción para edificación en altura
(Universidad Andrés Bello, 2003) Gorigoitía Salas, Carlos Enrique; Moya Castillo, Juan Guillermo; Facultad de Ingeniería y Construcción Civil; Escuela de Construcción Civil
Si recorremos la historia del hombre, la calefacción ha ido evolucionando junto con
él, por ser un elemento de primera necesidad, en especial en épocas frías.
Primero fue el sol, luego con el descubrimiento del fuego, los primeros habitantes
lograron sobrevivir al frío, pero el hombre fue evolucionando y sus necesidades cambiaron
se convirtió en un ser más exigente en lo que respecta a su calidad de vida, por esto quiso
una mejor sofisticación, todo ligado a su forma de vivir, es aquí donde entran a competir los
distintos sistemas de calefacción.
Me referiré a tres tipos de calefacción que son: pisos radiantes, losas radiantes y
radiadores y que en cada uno de estos, el elemento utilizado va a ser el agua caliente.
En los pisos radiantes, el agua de calefacción permite tener una temperatura muy
confortable en época de invierno, ya que nos permite andar fácilmente descalzos cuando la
temperatura exterior no supera los 0° C.
En los sistemas de losa radiante, ocurre lo inverso a los pisos radiantes, el calor
proviene desde la losa del cielo de la habitación, temperando el aire. Como la ñsica dice, el
aire caliente baja y el frío sube, permitiendo un confort excepcional, con una habitación
completamente calefaccionada.
En los sistemas que se emplean radiadores ( Emisores), la calefacción es distinta a
los casos anteriores, ya que cada radiador tiene un sistema de convección y radiación,
permitiendo dos formas de calefaccionar el ambiente y además existen los sistemas
monotubo y bitubular, cada uno de estos permite adaptarse a las necesidades que requiere
un sistema de calefacción por radiadores. Las energías que pueden ser utilizadas en estos tres casos, son variadas, porque
nuestro país tiene los suficientes recursos naturales y químicos para complementar
cualquier tipo de calefacción.
Debido a que son tantas las posibilidades de tener una calefacción adecuada, para
los diversos gustos, es que se hace necesario hacer un estudio más acabado de cada uno de
estos sistemas, ese es el objetivo de esta investigación, lograr que el lector pueda decidir
cual sistema le conviene más, considerando sus recursos, el tipo de construcción y sus
necesidades y gustos.
Evaluation of Machine Learning Techniques for Classifying and Balancing Data on an Unbalanced Mini-Mental State Examination Test Data Collection Applied in Chile
(Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 2024) Ormeno, Pablo; Marquez, Gaston; Taramasco, Carla
The Mini-Mental State Examination (MMSE) is the most widely used cognitive test for assessing whether suspected symptoms align with cognitive impairment or dementia. The results of this test are meaningful for clinicians but exhibit highly unbalanced distributions in studies and analyses regarding the classification of patients with cognitive impairment. This is a complex problem when a large number of MMSE tests are analysed. Therefore, data balancing and classification techniques are crucial to support decision-making in distinguishing patients with cognitive impairment in an effective and efficient manner. This study explores machine learning techniques for data balancing and classification using a real unbalanced dataset consisting of MMSE test responses collected from 103 elderly patients participating in a Chilean patient monitoring project. We used 8 data classification techniques and five data balancing techniques. We evaluated the performance of the techniques using the following metrics: sensitivity, specificity, F1-score, likelihood ratio (LR+ and LR-), diagnostic odds ratio (DOR), and the area under the ROC curve (AUC). From the set of data balancing and classification techniques used in this study, the results indicate that synthetic minority oversampling and random forest balancing techniques improve the accuracy of cognitive impairment diagnosis. The results obtained in this study support clinical decision-making regarding early classification or exclusion of older adult patients with suspected cognitive impairment. © 2013 IEEE.