Logotipo del repositorio
  • Español
  • English
  • Iniciar sesión
    Ayuda

    Instrucciones:

    El Repositorio Institucional Académico (RIA) de la Universidad Andrés Bello, es un recurso de acceso abierto. No obstante, y de acuerdo con la ley chilena vigente sobre propiedad intelectual, mantiene en acceso restringido diversos documentos, los cuales sólo pueden ser consultados por la comunidad universitaria registrada. Para poder acceder a éstos, verificar el tipo de usuario y método de acceso, siguiendo las instrucciones que se detallan a continuación:

    • Si eres investigador, docente o funcionario con correo @unab.cl, ingresa utilizando tu usuario de computador o intranet (nombre de usuario sin incluir @unab.cl) y clave.
    • Si eres alumno, profesor adjunto o exalumno con correo @uandresbello.edu, debes registrarte primero, pinchando donde dice Nuevo usuario. Una vez registrado y obtenida el alta, ingresa con el correo electrónico institucional y la clave elegida. El registro se debe realizar utilizando la cuenta de correo institucional, no serán válidas cuentas gmail, hotmail o cualquier otro proveedor.
    • Si eres usuario externo, contactar directamente a repositorio@unab.cl
    o
    ¿Nuevo Usuario? Pulse aquí para registrarse¿Has olvidado tu contraseña?
  • Comunidades
  • Todo RIA
  • Contacto
  • Procedimientos de publicaciónDerecho de autorPolíticas del Repositorio
  1. Inicio
  2. Buscar por autor

Examinando por Autor "Cuneo, Nicolas"

Mostrando 1 - 1 de 1
Resultados por página
Opciones de ordenación
  • No hay miniatura disponible
    Ítem
    A Constraint Programming Formulation of the Multi-Mode Resource-Constrained Project Scheduling Problem for the Flexible Job Shop Scheduling Problem
    (Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 2023) Yuraszeck, Francisco; Montero, Elizabeth; Canut-De-Bon, Dario; Cuneo, Nicolas; Rojel, Maximiliano
    In this work, a constraint programming (CP) formulation of the multi-mode resource-constrained project scheduling problem (MMRCPSP) is proposed for solving the flexible job shop scheduling problem (FJSSP) under the makespan minimization criterion. The resulting CP model allows us to tackle the classical instances of the FJSSP (such as where the operations of a given job follow a linear order). It can also handle FJSSP instances where the precedence relationships between operations are defined by an arbitrary directed acyclic graph (sequencing flexibility). The performance of our approach was tested using 271 classical FJSSP instances and 50 FJSSP instances with sequencing flexibility. We establish the validity of our approach by achieving an average relative percentage deviation of 3.04% and 0.18% when compared to the best-known lower and upper bounds, respectively. Additionally, we were able to contribute to the literature with ten new lower bounds and two new upper bounds. Our CP approach is relatively simple yet competitive and can be quickly applied and adapted by new practitioners in the area. © 2013 IEEE.