Examinando por Autor "Letelier Palomares, Marcelo Fabrizio"
Mostrando 1 - 1 de 1
Resultados por página
Opciones de ordenación
Ítem Detección de grietas en la vía pública para prevenir las caídas(Universidad Andrés Bello, 2021) Letelier Palomares, Marcelo Fabrizio; Reyes Rogget, Marcelo; Facultad de Ingeniería; Escuela de InformáticaLa siguiente tesis analiza los pilares esenciales para lograr desarrollar una aplicación digital que detecte y reconozca grietas en caminos mediante imágenes, específicamente en veredas. Para apoyar la relevancia de la aplicación, se consultó un estudio acerca de accidentes de la población adulto mayor en veredas. El estudio considera una encuesta dirigida a la población adulto mayor, con una muestra de 100 adultos mayores. El 75% de ellos respondió que se han caído al menos una vez en una vereda. Adicionalmente, el 50% de ellos indica que esos accidentes fueron causados por la mala calidad del camino (Yannes, 2007).Para lograr el objetivo principal de la tesis, el cual es desarrollar un algoritmo que reconozca grietas en las veredas a través de imágenes, es esencial estudiar una de las ramas de Inteligencia Artificial llamada “Visión Computacional”. Finalmente, es estudió y aplicó redes neuronales en el entrenamiento del modelo de Inteligencia Artificial para lograr un óptimo reconocimiento de grietas auténticas en las veredas. Resultados precisos en el modelo podrían disminuir accidentes de la población adulto mayor en las veredas al tomar acciones preventivas en las grietas detectadas.