Logotipo del repositorio
  • Español
  • English
  • Iniciar sesión
    Ayuda

    Instrucciones:

    El Repositorio Institucional Académico (RIA) de la Universidad Andrés Bello, es un recurso de acceso abierto. No obstante, y de acuerdo con la ley chilena vigente sobre propiedad intelectual, mantiene en acceso restringido diversos documentos, los cuales sólo pueden ser consultados por la comunidad universitaria registrada. Para poder acceder a éstos, verificar el tipo de usuario y método de acceso, siguiendo las instrucciones que se detallan a continuación:

    • Si eres investigador, docente o funcionario con correo @unab.cl, ingresa utilizando tu usuario de computador o intranet (nombre de usuario sin incluir @unab.cl) y clave.
    • Si eres alumno, profesor adjunto o exalumno con correo @uandresbello.edu, debes registrarte primero, pinchando donde dice Nuevo usuario. Una vez registrado y obtenida el alta, ingresa con el correo electrónico institucional y la clave elegida. El registro se debe realizar utilizando la cuenta de correo institucional, no serán válidas cuentas gmail, hotmail o cualquier otro proveedor.
    • Si eres usuario externo, contactar directamente a repositorio@unab.cl
    o
    ¿Nuevo Usuario? Pulse aquí para registrarse¿Has olvidado tu contraseña?
  • Comunidades
  • Todo RIA
  • Contacto
  • Procedimientos de publicaciónDerecho de autorPolíticas del Repositorio
  1. Inicio
  2. Buscar por autor

Examinando por Autor "Ortega-Salazar, Samuel"

Mostrando 1 - 1 de 1
Resultados por página
Opciones de ordenación
  • Cargando...
    Miniatura
    Ítem
    AFAL: a web service for profiling amino acids surrounding ligands in proteins
    (Journal of Computer-Aided Molecular Design. Volume 28, Issue 11, Pages 1069 - 1076. November 2014, 2014-11) Arenas-Salinas, Mauricio; Ortega-Salazar, Samuel; Gonzales-Nilo, Fernando; Pohl, Ehmke; Holmes, David S.; Quatrini, Raquel
    With advancements in crystallographic technology and the increasing wealth of information populating structural databases, there is an increasing need for prediction tools based on spatial information that will support the characterization of proteins and protein–ligand interactions. Herein, a new web service is presented termed amino acid frequency around ligand (AFAL) for determining amino acids type and frequencies surrounding ligands within proteins deposited in the Protein Data Bank and for assessing the atoms and atom-ligand distances involved in each interaction (availability: http://structuralbio.utalca.cl/AFAL/index.html). AFAL allows the user to define a wide variety of filtering criteria (protein family, source organism, resolution, sequence redundancy and distance) in order to uncover trends and evolutionary differences in amino acid preferences that define interactions with particular ligands. Results obtained from AFAL provide valuable statistical information about amino acids that may be responsible for establishing particular ligand–protein interactions. The analysis will enable investigators to compare ligand-binding sites of different proteins and to uncover general as well as specific interaction patterns from existing data. Such patterns can be used subsequently to predict ligand binding in proteins that currently have no structural information and to refine the interpretation of existing protein models. The application of AFAL is illustrated by the analysis of proteins interacting with adenosine-5′-triphosphate.