Revisión narrativa sobre el uso de inteligencia artificial en ortodoncia

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dc.contributor.advisorRojas Bustos, Patricio
dc.contributor.authorTrincado Cornejo, Camila
dc.contributor.authorZambrano Guerrero, Pía
dc.contributor.editorFacultad de Odontología
dc.date.accessioned2024-03-15T15:03:59Z
dc.date.available2024-03-15T15:03:59Z
dc.date.issued2023
dc.descriptionTesina (Programa de Especialización en Ortodoncia y Ortopedia Dentomaxilofacial)
dc.description.abstractEl desarrollo de los sistemas de Inteligencia Artificial (IA) se ha generalizado en el sector sanitario y tiene el potencial de generar mejoras significativas en la atención y los resultados de los pacientes. Este artículo tuvo como objetivo proporcionar información sobre las aplicaciones actualmente disponibles de IA en ortodoncia basándose en una revisión narrativa de la literatura actual. Fueron 146 trabajos encontrados en total en la base de datos y luego de haber realizado los criterios de inclusión y exclusión, 54 publicaciones quedaron seleccionadas. Los resultados arrojaron que las áreas encontradas son: 1) extracciones dentarias 2) Análisis cefalométrico 3) Estado de maduración cervical 4) Predicción de crecimiento mandibular. Para la toma de decisión de extracciones dentarias, se encontró que el modelo de aprendizaje automático con mayor precisión fue el SVM. Sin embargo, el modelo NN y LR resultaron tener un poder predictivo equivalente al del modelo SVM. El modelo menos preciso fue el RF. En el estado de madurez cervical, se menciona el modelo de gemelo digital de CVM que se basa en blockchain implementado en un Metaverso. En la proyección de crecimiento mandibular se han aplicado varios modelos para comparar las velocidades medias anuales de crecimiento con un modelo matemático basado en la curva de crecimiento de una población. En conclusión, la aplicación de inteligencia artificial cada día toma más fuerza en el área de la ortodoncia, pero, aunque la IA ha demostrado ser una herramienta para facilitar el trabajo al profesional, la falta de investigaciones con base de datos amplios y significativamente representativos conllevan a finalmente la decisión en cuanto a diagnóstico y tratamiento sean siempre responsabilidad del profesional.
dc.description.abstractThe development of Artificial Intelligence (AI) systems has become widespread in the healthcare sector and has the potential to generate significant improvements in patient care and outcomes. This article aimed to provide information on currently available applications of AI in orthodontics based on a narrative review of current literature. There were 146 works found in total in the database and after having carried out the inclusion and exclusion criteria, 54 publications were selected. The results showed that the areas found are: 1) dental extractions 2) Cephalometric analysis 3) State of cervical maturation 4) Prediction of mandibular growth. For the decision making of tooth extractions, it was found that the machine learning model with the highest accuracy was the SVM. However, the NN and LR models were found to have equivalent predictive power to that of the SVM model. The least accurate model was the RF. In the state of cervical maturity, the CVM digital twin model is mentioned which is based on blockchain implemented in a Metaverse. In the projection of mandibular growth, several models have been applied to compare the average annual growth rates with a mathematical model based on the growth curve of a population. In conclusion, the application of artificial intelligence is gaining more strength every day in the area of orthodontics, but although AI has proven to be a tool to facilitate the professional's work, the lack of research with a large and significantly representative database leads to Finally, the decision regarding diagnosis and treatment is always the responsibility of the professional.
dc.identifier.urihttps://repositorio.unab.cl/handle/ria/55103
dc.language.isoes
dc.publisherUniversidad Andrés Bello
dc.subjectOrtodoncia
dc.subjectInnovaciones Tecnológicas
dc.subjectInteligencia Artificial
dc.titleRevisión narrativa sobre el uso de inteligencia artificial en ortodoncia
dc.typeTesis
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