RevisiĆ³n narrativa sobre el uso de inteligencia artificial en ortodoncia
| dc.contributor.advisor | Rojas Bustos, Patricio | |
| dc.contributor.author | Trincado Cornejo, Camila | |
| dc.contributor.author | Zambrano Guerrero, PĆa | |
| dc.contributor.editor | Facultad de OdontologĆa | |
| dc.date.accessioned | 2024-03-15T15:03:59Z | |
| dc.date.available | 2024-03-15T15:03:59Z | |
| dc.date.issued | 2023 | |
| dc.description | Tesina (Programa de EspecializaciĆ³n en Ortodoncia y Ortopedia Dentomaxilofacial) | |
| dc.description.abstract | El desarrollo de los sistemas de Inteligencia Artificial (IA) se ha generalizado en el sector sanitario y tiene el potencial de generar mejoras significativas en la atenciĆ³n y los resultados de los pacientes. Este artĆculo tuvo como objetivo proporcionar informaciĆ³n sobre las aplicaciones actualmente disponibles de IA en ortodoncia basĆ”ndose en una revisiĆ³n narrativa de la literatura actual. Fueron 146 trabajos encontrados en total en la base de datos y luego de haber realizado los criterios de inclusiĆ³n y exclusiĆ³n, 54 publicaciones quedaron seleccionadas. Los resultados arrojaron que las Ć”reas encontradas son: 1) extracciones dentarias 2) AnĆ”lisis cefalomĆ©trico 3) Estado de maduraciĆ³n cervical 4) PredicciĆ³n de crecimiento mandibular. Para la toma de decisiĆ³n de extracciones dentarias, se encontrĆ³ que el modelo de aprendizaje automĆ”tico con mayor precisiĆ³n fue el SVM. Sin embargo, el modelo NN y LR resultaron tener un poder predictivo equivalente al del modelo SVM. El modelo menos preciso fue el RF. En el estado de madurez cervical, se menciona el modelo de gemelo digital de CVM que se basa en blockchain implementado en un Metaverso. En la proyecciĆ³n de crecimiento mandibular se han aplicado varios modelos para comparar las velocidades medias anuales de crecimiento con un modelo matemĆ”tico basado en la curva de crecimiento de una poblaciĆ³n. En conclusiĆ³n, la aplicaciĆ³n de inteligencia artificial cada dĆa toma mĆ”s fuerza en el Ć”rea de la ortodoncia, pero, aunque la IA ha demostrado ser una herramienta para facilitar el trabajo al profesional, la falta de investigaciones con base de datos amplios y significativamente representativos conllevan a finalmente la decisiĆ³n en cuanto a diagnĆ³stico y tratamiento sean siempre responsabilidad del profesional. | |
| dc.description.abstract | The development of Artificial Intelligence (AI) systems has become widespread in the healthcare sector and has the potential to generate significant improvements in patient care and outcomes. This article aimed to provide information on currently available applications of AI in orthodontics based on a narrative review of current literature. There were 146 works found in total in the database and after having carried out the inclusion and exclusion criteria, 54 publications were selected. The results showed that the areas found are: 1) dental extractions 2) Cephalometric analysis 3) State of cervical maturation 4) Prediction of mandibular growth. For the decision making of tooth extractions, it was found that the machine learning model with the highest accuracy was the SVM. However, the NN and LR models were found to have equivalent predictive power to that of the SVM model. The least accurate model was the RF. In the state of cervical maturity, the CVM digital twin model is mentioned which is based on blockchain implemented in a Metaverse. In the projection of mandibular growth, several models have been applied to compare the average annual growth rates with a mathematical model based on the growth curve of a population. In conclusion, the application of artificial intelligence is gaining more strength every day in the area of orthodontics, but although AI has proven to be a tool to facilitate the professional's work, the lack of research with a large and significantly representative database leads to Finally, the decision regarding diagnosis and treatment is always the responsibility of the professional. | |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.unab.cl/handle/ria/55103 | |
| dc.language.iso | es | |
| dc.publisher | Universidad AndrƩs Bello | |
| dc.subject | Ortodoncia | |
| dc.subject | Innovaciones TecnolĆ³gicas | |
| dc.subject | Inteligencia Artificial | |
| dc.title | RevisiĆ³n narrativa sobre el uso de inteligencia artificial en ortodoncia | |
| dc.type | Tesis |
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