Desarrollo e implementación de algoritmos híbridos para la exploración de la superficie de energía potencial en clusters atómicos y moleculares

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dc.contributor.advisorTiznado, Williames
dc.contributor.advisorGarza Olguín, Jorgees
dc.contributor.authorYáñez Osses, Osvaldo Andrés
dc.contributor.editorFacultad de Ciencias Exactases
dc.date.accessioned2023-01-18T18:43:55Z
dc.date.available2023-01-18T18:43:55Z
dc.date.issued2018
dc.descriptionTesis Doctorado en Fisicoquímica Moleculares
dc.description.abstractlos cúmulos atómicos (clusters en este escrito) son entidades químicas con propiedades, físicas y químicas, particulares y dependientes de su tamaño. la química teórica, enmarcada en la mecánica cuántica y clásica, cumple un rol fundamental en el estudio de estos sistemas, ya que éstos se sintetizan mediante la atomización del material (a altas temperaturas) y las propiedades que se logran medir son en estado gaseoso. Por este motivo la forma práctica de asignación estructural se basa en medir la propiedad experimental con su contraparte teórica. Por ejemplo, se utilizan los espectros fotoelectrónicos para estas asignaciones, siendo éstos característicos de cada isómero (la estructura electrónica es muy dependiente de la estructura geométrica). la predicción conformacional de clusters atómicos tiene implicaciones relevantes en campos tan variados como el diseño de nanomateriales, nanobiomedicina, catálisis, entre otros, por lo tanto es necesario contar con un método confiable o una combinación de varios métodos para la exploración de las superficie de energía potencial (SEP) de clusters atómicos y moleculares. En consecuencia, la determinación de la estructura y de las propiedades físicas de un sistema molecular está íntimamente relacionada con el mínimo global en su SEP.es
dc.identifier.urihttps://repositorio.unab.cl/xmlui/handle/ria/36202
dc.language.isoeses
dc.publisherUniversidad Andrés Belloes
dc.subjectAlgoritmos Computacionaleses
dc.subjectClusters Moleculareses
dc.subjectClusters Atómicoses
dc.titleDesarrollo e implementación de algoritmos híbridos para la exploración de la superficie de energía potencial en clusters atómicos y moleculareses
dc.typeTesises
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