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Ítem A mathematical model for scheduling and assignment of customers in hospital waste collection routes(MDPI, 2021-11) Linfati, Rodrigo; Gatica, Gustavo; Escobar, John WillmerThe collection, transport, and final disposal of hospital waste may cause contamination and disease if improperly handled. Therefore, such residues are hazardous to the health of waste collectors. These wastes are generated by public agencies, such as hospitals, family health centers, dialysis centers, and private healthcare providers. In this study, a mixed-integer linear programming model is proposed for monthly customer scheduling and route assignment. The proposed approach was fulfilled according to customers’ collection frequency, truck capacity, and customer geographical location. The proposed mathematical model successfully balanced the number of customers and the workload during each day. The effectiveness of the proposed model was tested on data obtained from a waste collection company. The model has been implemented in AMPL language, and the performance of commercial solvers, GUROBI and CPLEX, to obtain an optimal solution were tested. The results show the efficiency of the proposed approach to balance the workload concerning previous scheduling is done ad hoc at the company. The use of the formulated model provides an automatic procedure that was previously performed manually. The methodology can be adapted to other companies with similar requirements.Ítem A multi-operator genetic algorithm for the generalized minimum spanning tree problem(Elsevier Ltd, 2016-05) Contreras-Bolton, Carlos; Gatica, Gustavo; Barra, Carlos Rey; Parada, VíctorThe generalized minimum spanning tree problem, with applications in the field of communication networks, is a computational challenge due essentially to its NP-hardness. The problem consists of finding a minimum cost spanning tree in an undirected graph whose vertices are grouped in clusters, such that the spanning tree contains only one vertex of each cluster. The algorithms that have provided the best results still do not optimally solve all instances in the literature. One of the most widely studied approaches to the problem is the use of genetic algorithms that, in all cases, use only single operators for crossover and mutation, disregarding the potential synergy of multi-operators. We present a multi-operator genetic algorithm of the genotype-phenotype class, in which the genotype is a chain of integers that represents a cluster's selected vertex. Therefore, the phenotype is a minimum cost spanning tree that is generated by means of Kruskal's algorithm and joins the vertices selected from each cluster. Two operators are used for crossover and five for mutation, three of which are local search operators. The performance of the resultant algorithm is evaluated using the most challenging instances in the literature, the results of which are compared with those of other mono-operator genetic algorithms and with the best existing results. With the 101 instances that are considered, an average error of 0.0142% is achieved, and in 83 instances, the best solution cost is obtained. Such performance is due both to the synergistic effect produced among the operators and the mutation operators working as local searches. Additionally, the results suggest that for many other combinatorial optimization problems, which have been addressed with a genetic algorithm, better results could possibly be obtained simply by using a greater number of variation operators. © 2015 Elsevier Ltd. All rights reserved.Ítem A new genotype-phenotype genetic algorithm for the two-dimensional strip packing problem with rotation of 90°(Pontificia Universidad Javeriana, 2016-01) Gatica, Gustavo; Villagrán, Gonzalo; Contreras-Bolton, Carlos; Linfati, Rodrigo; Escobar, John WillmerGiven a set of rectangular pieces and a fixed width with infinite length, the strip-packing problem (SPP) of two dimensions (2D), with a rotation of pieces in 90° consists of orthogonally placing all the pieces on the strip, without overlapping them, minimizing the height of the strip used. Several algorithms have been proposed to solve this problem, being Genetic Algorithms one of the most popular approach due to it effectiveness solving NP-Hard problems. In this paper, three binary representations, and classic crossover and mutation operators are introduced. A comparison of the three binary representations on a subset of benchmarking instances is performed. The representation R2 outperforms the results obtained by representation R1 and R3. Indeed, some of the bestknown results found by previous published approaches are improved. © 2015, Pontificia Universidad Javeriana. All rights reserved.Ítem Algoritmo ant colony para solucionar problemas de localización y ruteo de vehículos con flota homogénea(Universidad Andrés Bello, 2016) Castillo López, Felipe Andrés Javier; Gatica, Gustavo; Facultad de IngenieríaLa metaheurística Ant Colony Optimization (ACO) ha demostrado ser eficiente para resolver problemas combinatorios. Se implementa para resolver el problema de localización y ruteo de vehículos con flota homogénea (CLRP). En particular, el problema consiste en determinar depósitos a ser abiertos, los clientes a ser asignado a cada depósito, y las rutas a ser construidas para satisfacer las demandas de los clientes. El objetivo es minimizar la suma de los costos de apertura de los depósitos, los costos de los vehículos utilizados y los costos variables relacionados con la distancia recorrida en cada ruta. En este trabajo se presenta un enfoque de solución ACO a partir de una solución inicial generada mediante el problema del vendedor viajero (TSP, por sus siglas en inglés), adaptada para un VRP (problema de rutas de vehículos), así para dar solución al problema de localización y ruteo de vehículos (LRP). La metaheurística ACO es un algoritmo no determinista, dado que las hormigas se mueven aleatoriamente en la búsqueda de una sustancia química, llamada feromona, que indica el camino que debe buscar la hormiga. Los parámetros de ACO, afectan directamente en la calidad de la solución. Por lo tanto, los resultados son obtenidos luego de una exhaustiva calibración de parámetros. Los mejores resultados obtenidos tienen un gap de 2.258% en promedio, considerando 10 instancias de la literatura, comparados con el mejor costo encontrado de los algoritmos considerados.Ítem Algoritmo heurístico para la solución del problema de ruteo de vehículos eléctricos con localización de centros de recarga(Universidad Andrés Bello, 2016) Ahumada Toledo, Gerardo Andrés; Gatica, Gustavo; Facultad de IngenieríaEl transporte responsable con el ecosistema, contribuye a marcar la diferencia en las empresas relacionadas con las operaciones de entrega y recogida de productos. Dos de los problemas que contribuyen en los aspectos operativos son la localización de centros de recarga y el problema de ruteo de vehículos eléctricos. El primero, consiste en localizar una nueva instalación sobre instalaciones existentes con el fin de minimizar o maximizar al menos una función objetivo, como podría ser cobertura, costos, entre otras. El segundo, el ruteo de vehículos eléctricos (EVRP), consiste en la asignación de una flota de transporte de tipo eléctrica con el fin de cumplir con una demanda conocida y un direccionamiento establecido para optimizar el nivel de servicio en la operación logística. La literatura presenta diversas soluciones para el problema de localización y de ruteo considerando restricciones cada vez más cercanas a la realidad. Pero se evidencia una escasez de técnicas que enfrenten ambos problemas en su conjunto. El proyecto de tesis presenta cuatro estrategias de solución para la localización de centros de recarga; generación aleatoria, ubicación en los clientes, gran ruta y k-means, y una heurística para el ruteo de la flota. Los mejores resultados obtenidos fueron utilizando la estrategia de localización en la ubicación de los clientes (relajación a VRP) para rutear, pero se debe considerar que no existen desplazamientos hacia las recargas, entre las otras tres propuestas K-means obtuvo mejor desempeño logrando ubicar los centros de recarga en el centroide de los clustersÍtem Un algoritmo metaheurístico para el problema de localización y ruteo con flota heterogénea(Escuela de Ciencias y Humanidades y Escuela de Ingeniería de la Universidad EAFIT, 2014) Linfati, Rodrigo; Willmer Escobar, John; Gatica, GustavoEste artículo considera el problema de localización y ruteo con flota heterogénea (LRPH, por sus siglas en inglés), en el cual se busca determinar los depósitos a ser abiertos, los clientes a ser asignados a cada depósito, y las rutas a ser construidas para satisfacer las demandas de los clientes, considerando una flota de vehículos con capacidad diversa y costos de utilización asociados. El objetivo es minimizar la suma de los costos asociados con la apertura de depósitos, los costos de los vehículos utilizados, y los costos variables directamente relacionados con las distancias recorridas. En este artículo, se propone un algoritmo metaheurístico basado en una búsqueda tabú granular para la resolución del problema. Experimentos computacionales en instancias adaptadas de la literatura, muestran que el algoritmo propuesto es capaz de obtener, en tiempos computacionales razonables, soluciones de alta calidad demostrando su efectividad.Ítem An Implicit Formulation for Calculating Final Conditions in Drainage Maneuvers in Pressurized Water Installations(MDPI, 2022-11) Coronado Hernández, Oscar E.; Bonilla Correa, Dalia M.; Lovo, Aldo; Fuertes Miquel, Vicente S.; Gatica, Gustavo; Linfati, Rodrigo; Coronado Hernández, Jairo R.Emptying processes are typical maneuvers that should be performed by water distribution companies for operation purposes. These processes involve a complex numerical analysis, since a set of algebraic and ordinary differential equations needs to be solved for the intricacy of hydraulic and thermodynamic formulations for two analyzed phases (liquid and gas). This research provides an implicit equation to compute exactly the final conditions in water emptying operations in single pipelines without an air valve (or admitted air). The implicit expression was developed by considering that for all final conditions, the water velocity is null, and thus, the water column length and air pocket pressure can be computed. The friction factor, internal pipe diameter, and opening maneuvers of drain valves do not disturb the final conditions in draining processes. The developed implicit formulation was validated using experimental measurements in a pipeline with a total length of 4.36 m. The equation is of utmost importance, since it can be utilized for engineers to easily plan for future conditions in water distribution networks. © 2022 by the authors.Ítem Análisis de los parámetros de la biblioteca Lin-Kernighan mediante el diseño de un experimento computacional y su incidencia en los buenos resultados(Universidad Andrés Bello, 2018) Cuellar Vistoso, Nelson; Gatica, Gustavo; Facultad de Ciencias ExactasLos problemas de optimización deben enfrentar el obstáculo del costo computacional, de modo de hacer viable su resolución en un tiempo prudente. Sin embargo, la principal dificultad radica en que, si el costo computacional crece exponencialmente, hace inviable la resolución mediante un algoritmo lento, es decir, uno que recorra todas las soluciones posibles, entonces se recurre a la heurística para encontrar una alternativa a los algoritmos exactos resolviendo el problema en muchos menos pasos. La heurística se conoce como un conjunto de métodos o técnicas para resolver un problema. La palabra heurística es de origen griego εὑρίσκειν [26] que significa “hallar, inventar”. El problema del agente viajero o “Travelling Salesman Problem” (TSP) fue planteado por primera vez en 1930 y es uno de los problemas de optimización más estudiados. Es un problema np-completo que computacionalmente es de una alta complejidad, y existen heurísticas y métodos exactos conocidos para encontrar soluciones. En palabras simpes, puede definirse como, dado una lista de ciudades con las distancias entre ellas conocidas, ¿Cuál es la ruta más corta visitar todas las ciudades una sola vez y volver a la ciudad inicial? En los tipos de problema como el del TSP, nos enfrentamos a una barrera muy común para todo ser vivo: El tiempo. No se puede esperar toda la vida para resolución de un problema mediante un algoritmo exacto, de modo que, hallar técnicas heurísticas que faciliten una discriminación de algunas “variables”, posibilitaría realizar estos cálculos computacionales en un tiempo prudente. Las técnicas heurísticas, de inteligencia artificial y otras con enfoques de evolución y comportamiento natural, han constituido en los últimos años las herramientas matemáticas principales para abordar el problema [28]. Sin embargo, en la bibliografía disponible se constata que, a pesar de los logros obtenidos, los mejores trabajos reflejados no satisfacen aún plenamente los requerimientos actuales de la industria. Esta realidad determina la necesidad de búsqueda de nuevos de procedimientos de solución a este problema que aseguren la obtención de mejores distribuciones [3]. La complejidad de resolver el TSP, un problema NP-hard, radica en cuando uno considera el número de rutas posibles. Para un problema simétrico de “c” ciudades hay (��−2)!2 posibles rutas. Esta relación factorial, hace que, para un número no tan grande de ciudades, las combinaciones posibles implican un costo computacional elevado, al tener que verificar una por una cual tiene el menor tiempo total. Por ejemplo, de haber solo 15 ciudades, el número de rutas posibles es aproximadamente 3.11��109.Ítem Análisis del impacto en la calidad de la solución de los parámetros de la biblioteca LKH para la resolución del problema del vendedor viajero mediante técnicas de minería de datos(Universidad Andrés Bello, 2018) Arroyo Bravo, Jecar; Gatica, Gustavo; Facultad de Ciencias ExactasSi poseo una lista de ciudades conociendo la distancia entre cada una de ellas, donde se desea responder ¿Cuál es la ruta óptima, para visitar cada ciudad una y sólo una vez, finalizando en el punto de partida? Este cuestionamiento es llamado el problema del vendedor viajero o traveling salesman problem (TSP por sus siglas en inglés). Con el tiempo se ha vuelto un típico problema de optimización combinatoria, la importancia del TSP es la diversidad de aplicaciones en distintas disciplinas, lo que ayuda a formular problemas del mundo real utilizando como base el TSP. Entre algunas aplicaciones prácticas se encuentran en las áreas de logística de transporte, robótica, electrónica, control, secuenciamiento de genes, astronomía, economía, entre otros. Se plantea el origen y formulación teórica del TSP, exponiendo algunos algoritmos existentes que resuelven el TSP. Para cumplir los objetivos planteados se utiliza el algoritmo heurístico de Lin-Kernighan (LKH), el cuál es considerado uno de los algoritmos más exitosos que genera soluciones factibles para el TSP, utilizando la biblioteca LKH en 4 instancias de distintas simetrías seleccionadas de la literatura, donde se analiza la influencia de los parámetros de LKH en la calidad soluciones, todo esto mediante técnicas de minería de datos. La configuración de parámetros a utilizar será equivalente para los 4 experimentos, seleccionando un conjunto de parámetros relevantes, llevando a una minimización de recursos computacionales utilizada para este fin. Utilizando los modelos de Regresión Lineal, Arboles de Decisión y Maquina de Soporte Vectorial, son aplicados a las bases de datos generadas por LKH realizando un análisis con un método de selección de atributos y otro sin selección de atributos, comparando ambos resultados. Los resultados obtenidos muestran los métodos de mejor y peor desempeño, discriminando mediante el porcentaje de clasificación correcta de los datos, además se observaron las diferencias entre los análisis con selección de atributos y sin selección de atributos, notando que los modelos aplicados experimentaron diferencias sustanciales en la precisión para clasificar correctamente los datos. Se identifica cuales parámetros tienen un impacto en la calidad de las soluciones y en el tiempo de cómputo para las instancias TSP.Ítem Balanced Medical Image Classification with Transfer Learning and Convolutional Neural Networks(MDPI, 2022) Benavente, David; Gatica, Gustavo; González-Feliu, JesúsThis paper aims to propose a tool for image classification in medical diagnosis decision support, in a context where computational power is limited and then specific, high-speed computing infrastructures cannot be used (mainly for economic and energy consuming reasons). The proposed method combines a deep neural networks algorithm with medical imaging procedures and is implemented to allow an efficient use on affordable hardware. The convolutional neural network (CNN) procedure used VGG16 as its base architecture, using the transfer learning technique with the parameters obtained in the ImageNet competition. Two convolutional blocks and one dense block were added to this architecture. The tool was developed and calibrated on the basis of five common lung diseases using 5430 images from two public datasets and the transfer learning technique. The holdout ratios of 90% and 10% for training and testing, respectively, were obtained, and the regularization tools were dropout, early stopping, and Lasso regularization (L2). An accuracy (ACC) of 56% and an area under the receiver-operating characteristic curve (ROC—AUC) of 50% were reached in testing, which are suitable for decision support in a resource-constrained environment.Ítem Chaotic Honeybees Optimization Algorithms Approach for Traveling Salesperson Problem(Hindawi Limited, 2022) Palominos, Pedro; Ortega, Carla; Alfaro, Miguel; Fuertes, Guillermo; Vargas, Manuel; Camargo, Mauricio; Parada, Victor; Gatica, GustavoDue to the difficulty in solving combinatorial optimization problems, it is necessary to improve the performance of the algorithms by improving techniques to deal with complex optimizations. This research addresses the metaheuristics of marriage in honey-bees optimization (MBO) based on the behavior of bees. The current study proposes a technique for solving combinatorial optimization problems within proper computation times. The purpose of this study focuses on the travelling salesperson problem and the application of chaotic methods in important sections of the MBO metaheuristic. Three experiments were conducted to measure the efficiency and quality of the solutions: (1) MBO with chaos to generate initial solutions (MBO2); (2) MBO with chaos in the workers (MBO3); and (3) MBO with chaos to generate initial solutions and the workers (MBO4). The application of chaotic functions in MBO was significantly better at solving the travelling salesperson problem. © 2022 Pedro Palominos et al.Ítem Comparison of Faster R-CNN, YOLO, and SSD for Third Molar Angle Detection in Dental Panoramic X-rays(Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI), 2024-09) Vilcapoma, Piero; Parra Meléndez, Diana; Fernández, Alejandra; Vásconez, Ingrid Nicole; Hillmann, Nicolás Corona; Gatica, Gustavo; Vásconez, Juan PabloThe use of artificial intelligence algorithms (AI) has gained importance for dental applications in recent years. Analyzing AI information from different sensor data such as images or panoramic radiographs (panoramic X-rays) can help to improve medical decisions and achieve early diagnosis of different dental pathologies. In particular, the use of deep learning (DL) techniques based on convolutional neural networks (CNNs) has obtained promising results in dental applications based on images, in which approaches based on classification, detection, and segmentation are being studied with growing interest. However, there are still several challenges to be tackled, such as the data quality and quantity, the variability among categories, and the analysis of the possible bias and variance associated with each dataset distribution. This study aims to compare the performance of three deep learning object detection models—Faster R-CNN, YOLO V2, and SSD—using different ResNet architectures (ResNet-18, ResNet-50, and ResNet-101) as feature extractors for detecting and classifying third molar angles in panoramic X-rays according to Winter’s classification criterion. Each object detection architecture was trained, calibrated, validated, and tested with three different feature extraction CNNs which are ResNet-18, ResNet-50, and ResNet-101, which were the networks that best fit our dataset distribution. Based on such detection networks, we detect four different categories of angles in third molars using panoramic X-rays by using Winter’s classification criterion. This criterion characterizes the third molar’s position relative to the second molar’s longitudinal axis. The detected categories for the third molars are distoangular, vertical, mesioangular, and horizontal. For training, we used a total of 644 panoramic X-rays. The results obtained in the testing dataset reached up to 99% mean average accuracy performance, demonstrating the YOLOV2 obtained higher effectiveness in solving the third molar angle detection problem. These results demonstrate that the use of CNNs for object detection in panoramic radiographs represents a promising solution in dental applications.Ítem Credit risk scoring model based on the discriminant analysis technique(Elsevier B.V., 2023-03) Guzman-Castillo, Stefania; Garizabalo-Davila, Claudia; Alvear-Montoya, Luis Guillermo; Gatica, Gustavo; Rodriguez-Heraz, Jaiver Dario; Medina-Tovar, Freddy Alfonso; Andrade-Nieves, Sheyla TatianaCredit risk models are vitally important for organizations whose corporate purpose is to operate profitably in the loan or credit business. Technological developments have enabled the application of different statistical techniques to create functions that assist in measuring, and consequently in managing, exposure to credit risk; however, these models must be periodically reassessed and optimized to ensure that they fulfill their objectives. This study addresses problems that have been observed in the model for reading the credit history of customers of a company in the real sector, contributing to the design of a risk-scoring model using the discriminant analysis technique. © 2023 Elsevier B.V.. All rights reserved.Ítem Desarrollo de un dashboard para monitoreo de sistemas(Universidad Andrés Bello, 2012) Arredondo Rodríguez, José Ignacio.; Gatica, Gustavo; Facultad de Ingeniería; Escuela de InformáticaHoy en día las empresas confían la atención al cliente a las plataformas informáticas, mediante las cuales ofrecen distintos servicios y utilidades relativas a los productos que entregan. Estos sistemas conllevan factores de calidad, que gracias a la competencia existente entre las empresas es necesario asegurar, debido a que para los clientes, éste es un factor a considerar al momento de decidir con qué empresa permanecer. Entregar a los clientes barreras de salida mediante la buena calidad del nivel de atención o de los servicios entregados y barreras de acceso a las empresas competidoras ofreciendo sistemas innovadores y únicos, es uno de los tantos factores que mueven los mercados. Debido a esto, es necesario que las empresas posean las herramientas con las cuales determinar si es que los sistemas funcionan de la manera que se espera ante diversos factores y condiciones particulares, de acuerdo a los servicios que entregan. Bajo esta perspectiva está la empresa VPT S.A., que con su sistema VigilantOne® se encargan de monitorear la experiencia cliente y ofrecer la información generada a partir del servicio que las empresas estén entregando. A partir de este monitoreo, una serie de datos estadísticos relevantes son obtenidos y entregados a los clientes mediante reportes que se deben crear y automatizar (proceso que pueden tardar hasta 10 días), y cuyo volumen de información es considerado alto (reportes de hasta 80 páginas), y además sólo entrega la información de días anteriores y no lo que pasa al momento. Debido a esto es que la empresa requiere crear un nuevo servicio, que complemente a los reportes generados actualmente, con información histórica y además actualizada (que se genere en no más de 30 segundos desde que se realizó el monitoreo). Este documento aborda el proceso de creación de esta nueva plataforma, la cual será entregada como servicio mediante una página Web, incluye la gestión del proyecto y los pasos seguidos para el desarrollo de software, desde el diseño hasta las pruebas y finalmente se establecen las conclusiones con respecto a lo realizado y además se señalan los trabajos que no son parte del alcance de este proyecto, y que aportarán mejoras al sistema en proyectos a realizar en el futuro dentro de la empresa.Ítem Desarrollo de una aplicación generadora de informes para la gestión de bases de datos(Universidad Andrés Bello, 2012) Catalán Jara, Juan Elvis.; Valenzuela Muñoz, Rubén Alejandro; Gatica, Gustavo; Aranda, Vicente; Escuela de Informática.; Facultad de IngenieríaEl presente capítulo ilustra e identifica al cliente sociedad empresarial AdvisorIT y su problemática. La característica principal de AdvisorIT es brindar un servicio de calidad en función de las necesidades de sus clientes, estableciendo alianzas estratégicas basadas en las buenas prácticas de ITIL1, generando así, una mejora continua al entregar, controlar y reducir costos a corto y mediano plazo en la entrega de los servicios de TI2. Para analizar la problemática que se presentaba en AdvisorIT, fue necesario recopilar y analizar los datos obtenidos del informe “Reporte de horas semanal” que registraban todos los operadores de base de datos, considerando específicamente el ítem “Generación de Informes”, en donde resaltaba el tiempo que se utilizaba en el procesamiento de los datos para estructurar los informes.Ítem Efficient heuristic algorithms for location of charging stations in electric vehicle routing problems(Universidad Andrés Bello, 2019) Ahumada, Gerardo; Gatica, Gustavo; Hernández, Carlos; Facultad de IngenieríaEco-responsible transportation contributes at making a difference for companies devoted to product delivery operations. Two specific problems related to operations are the location of charging stations and the routing of electric vehicles. The first one involves locating new facilities on potential sites to minimise an objective function related to fixed and operational opening costs. The other one, electric vehicle routing problem, involves the consolidation of an electric-type fleet in order to meet a particular demand and some guidelines to optimise costs. It is determined by the distance travelled, considering the limited autonomy of the fleet, and can be restored by recharging its battery. The literature provides several solutions for locating and routing problems and contemplates restrictions that are closer to reality. However, there is an evident lack of techniques that addresses both issues simultaneously. The present thesis offers four solution strategies for the location of charging stations and a heuristic solution for fleet routing. The best results were obtained by applying the location strategy at the site of the client (relaxation of the VRP) to address the routing problem, but it must be considered that there are no displacements towards the recharges. Of all the other three proposals, K-means showed the best performance when locating the charging stations at the centroid of the cluster.Ítem Hack4women: a step in the direction of gender equality(Lundiana, 2022) Costa-Lizama, Giannina; San-Martin, Lilian; Pinto, Oscar; Gatica, GustavoWomen who decide to study programs related to science, technology, engineering or mathematics (STEM), are significantly less than men. In the Chile of 2020, 53.9% of enrollments in higher education institutions correspond to women. However, only 20.3% are enrolled in STEM programs. The gap is due to factors that negatively impact women before entering and during their studies. Therefore, public policies are needed to help encourage more women to study STEM-related programs, along with improving their retention rate. The objective of the research is to propose solutions that contribute to gender equity. The proposal considers a quantitative, explanatory and non-experimental methodology. Through a survey of 3500 citizens, the main conditions and challenges faced by women in STEM programs were identified. Subsequently, a quantitative analysis of the results obtained was carried out, and the main causes of the conditions can be grouped into five areas of action. Finally, Hack4women is developed as a collaborative and co-creation space, where the participation of the State, companies, citizens, academia and students is highlighted. Thus, a set of 18 proposals are generated with the objective of mitigating or providing solutions to the detected areas of action that cause the demotivation of women to study STEM careers. © 2022 Universidade Federal de Minas Gerais. All rights reserved.Ítem How the street network slope influences fuel consumption in urban freight routing(Elsevier B.V., 2023-03) Mahecha Nunez, Javier Yesid; Rojas Millan, Rafael Humberto; Cabello Eras, Juan Jose; Garralaga, Oscar Pinto; Gatica, GustavoAlthough there are many investigations on the problem of vehicle routing, few consider the real slope changes in the road networks of cities. The objective of this work is to calculate the effect that the slopes of a road network can have on fuel consumption, combining a metaheuristic solution algorithm, traffic characterization and an algorithm for the calculation of road slopes. The results of the model show that considering the slope in the urban merchandise distribution model can increase the estimates of fuel consumption by 28.67%. © 2023 Elsevier B.V.. All rights reserved.Ítem Integración de codificación fountain a hardware FPGA(Universidad Andrés Bello, 2018) Recabarren Tejos, Eduardo Andrés; Gatica, Gustavo; Facultad de IngenieríaBajo el proyecto FONDEF “Multiuser VLC for underground mining”, se busca plantear la realización de un sistema de comunicación bidireccional e inalámbrico en base a tecnologías VLC (Comunicación con luz visible) y la utilización de diversas técnicas para la transmisión de la información, como es el caso de los Códigos Fountain: Luby Transform propuestos por Michael Luby y que cumplen la labor de codificar un mensaje a nivel de bit en paquetes, transmitiéndolos hasta que el receptor recupere el mensaje decodificándolo; LDPC (Low-Density Parity-Check Code) es utilizado como mecanismo de corrección de errores para asegurar la integridad de los datos enviados a través de un canal de transmisión con ruido. Con el fin de contribuir a la localización de fuentes emisoras y receptoras, es utilizada una técnica que emplea un sistema de múltiples antenas transmisoras llamada Modulación Espacial (Spatial Modulation).Ítem Modelamiento de perforaciones de contorno en túnel y su efectividad en la disminución del daño por estallido de rocas(Universidad Andrés Bello, 2018) Egaña Aguirre, Daniel Esteban; Montecinos, Alejandra; Gatica, Gustavo; Facultad de Ingeniería; Escuela de Ciencias de la TierraEn la presente investigación se realizó un túnel modelado en FLAC 3D con datos obtenidos de dominio geológico de mina El Teniente. El modelo considera la incorporación de perforaciones de contorno para determinar los efectos que producen en la mitigación del estallido de rocas. Seis casos fueron analizados, un modelo sólo con el túnel, y modelos con una, dos, tres, cinco y diez perforaciones a 1.12 metros entre perforación y pared de la excavación. Las variables analizadas fueron esfuerzos principales mayor y menor, velocidades, deformaciones, factor de seguridad y criterios que determinan cualitativamente la intensidad/daño por estallido de rocas. Se utilizaron los criterios de Tao, Grimstad, Rusenses,y Wang et al. Se obtuvo una disminución de la intensidad/daño por estallido de rocas según Tao en un 80% de los casos, pasando de “alta actividad” de estallido de rocas a “mediana actividad” y según Grimstad en un 17% pasando de “lajamiento moderado y estallido de rocas” a solamente “lajamiento moderado”. Los resultados indican que la técnica funciona para mitigar la probabilidad/intensidad de estallido de rocas, sin embargo, se necesitan análisis dinámicos y en 3D para agregar más variables al modelo y concluir satisfactoriamente.