Examinando por Autor "Schaefer, Marius"

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    Delimitación de cuencas de drenaje en los glaciares Tempano, Occidental, Greve y O´Higgins utilizando algoritmo de segmentación con modelos de elevación digital TanDEM, ASTER, ALOS PALSAR y SRTM
    (Universidad Andrés Bello, 2022) Vicencio Vásquez, Karen; Johnson Gavilán, Erling; Fernandoy Pedreros, Francisco; Schaefer, Marius; Facultad de Ingeniería
    El siguiente trabajo está enfocado en delimitar cuencas glaciológicas en Campos de Hielo Sur (CHS), esta zona es importante de estudiar ya que es la masa de hielo mas grande de Sudamérica y la tercera mas grande en el planeta, además esta reserva de agua dulce tiene un potencial impacto en los cambios del nivel del mar, por otro lado, la delimitación de las cuencas en los glaciares es un dato primordial para realizar estudios glaciológicos posteriores y actualmente no se tiene un dato unánime para algunos glaciares de esta zona. Los glaciares a estudiar corresponden a Greve, Occidental, Tempano y O´Higgins, ubicados en el sector norte de CHS, la existencia de variadas delimitaciones de cuencas de drenaje definidas por distintos autores para estos glaciares es debido a que las pendientes son muy bajas en las zonas de acumulación, y el área es de difícil acceso para el registro de datos insitu. En este trabajo se aplican dos metodologías para delimitar cuencas en los glaciares en estudio, de modo de reunir las distintas fuentes de datos disponibles para esta aplicación. La primera consiste en utilizar un algoritmo de segmentación con datos de modelos de elevación digital ASTER, SRTM, TanDEM y ALOS PALSAR, puntos de demarcación en los frentes glaciares de cada glaciar y una delimitación del área de interés obtenida en base a The Randolph Glaciar Invetory (RGI). El segundo método es manual, utilizando datos de modelo de elevación digital, velocidades de hielo y dirección de velocidades de hielo. Los resultados obtenidos permiten concluir que para la primera metodología no es conveniente aplicar el algoritmo en una zona acotada de CHS ya que las delimitaciones no son coherentes a la topografía, esto puede deberse a la problemática de las bajas pendientes que existe en las zonas de acumulación, lo que provoca que el algoritmo no sea capaz de reconocer la división desde los sectores altos de las cuencas; por otro lado, con la segunda metodología se evidencia que las áreas de acumulación de glaciar Greve, O’Higgins y Témpano pueden extenderse hacia el Norte, más allá de las delimitaciones establecidas en RGI, siendo evidente que los datos de velocidad de flujo glaciar son de suma relevancia en estas áreas donde la topografía estilo plateau genera una dificultad para delimitar las cuencas de drenaje especialmente en el área de acumulación.
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    Variación espacio-temporal en la acumulación de nieve invernal para el período 2003-2019 en el glaciar Mocho (39.9°S), XIV región de los Ríos
    (Universidad Andrés Bello, 2022) Medina Mendoza, Javier; Fernandoy Pedreros, Francisco; Schaefer, Marius; Facultad de Ingeniería; Escuela de Geología
    El glaciar Mocho ha sido objeto de estudio durante los últimos 20 años, donde se han podido visualizar los efectos del cambio climático actual en base a su comportamiento. En la mayor parte de los estudios realizados se han indicado balances negativos y disminución de área glaciar, lo que estaría fuertemente relacionado con las tendencias climáticas del sector. Teniendo esto en consideración, se define como objetivo principal de este trabajo la comprensión de la variación espacio-temporal de acumulación de nieve en el glaciar Mocho, con respecto a las precipitaciones del sector durante el período 2003-2019. Las mediciones de acumulación se realizaron con el método glaciológico y radar de penetración terrestre (GPR), con el fin de determinar la acumulación de nieve de cada año disponible, su variabilidad, y sus respectivos promedios para el total del período de estudio. Los datos de precipitación se extrajeron desde el explorador climático CR2, y como metodología complementaria, se utilizó la plataforma Google Earth Engine (GEE) para la extracción de imágenes satelitales y de radar. Los resultados obtenidos evidenciaron que no existe una relación lineal significativa entre la precipitación líquida y la acumulación de nieve, siendo sólo un 6% de la última explicada por la precipitación. Se propone que este escenario se debe a la existencia de otras variables y limitaciones que influyen sobre los elementos estudiados. Tanto para la variación espacial como temporal se evidencia la presencia de precipitación líquida sobre el glaciar como un factor que influye negativamente sobre el balance invernal. También se explora la metodología de radar de apertura sintética para la identificación de nieve y hielo sobre el glaciar, con resultados consistentes con respecto a lo observado en imágenes satelitales. Por último, los análisis presentados revelan la influencia de factores como la topografía, la resdistribución de nieve por viento y posibles eventos de tormentas de nieve en la acumulación observada, también abordada por otros autores.