Detección y localización de terremoto mediante análisis de datos de Twitter

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dc.contributor.advisorNicolis, Orietta
dc.contributor.authorCastillo Ducaud, Felipe A.
dc.contributor.authorInostroza Negrete, Sergio E
dc.contributor.editorFacultad de Ingeniería
dc.date.accessioned2023-05-19T16:11:50Z
dc.date.available2023-05-19T16:11:50Z
dc.date.issued2021
dc.descriptionTesis (Magíster en Gestión de Tecnologías de la Información y Telecomunicaciones)es
dc.description.abstractPara muchos países, es importante estar preparados en caso de que ocurra un sismo y de esta forma reducir el daño producido. Países como Japón, China, Estados Unidos y Chile, entre otros, invierten gran cantidad de recursos en el estudio de terremotos y hay una constante necesidad de métodos novedosos para recolectar información rápidamente durante los momentos de crisis. Actualmente la principal fuente de información consiste en redes de sensores sísmicos de alta sensibilidad, que son capaces de detectar movimientos imperceptibles por las personas. Mediante el uso de sensores se puede medir la magnitud de un sismo. En Chile esta tarea recae en voluntarios de las oficinas de emergencia nacionales (ONEMI), quienes envían un reporte con la intensidad que percibieron en el área geográfica en la que se encuentran, y en otros países existen iniciativas que, por medio del crowdsourcing, determinan si el sismo fue perceptible. Esta información es valiosa porque permite a sismólogos estimar de mejor manera la fuerza con que un sismo fue percibido, el daño causado y el área de impacto, así como también establecer relaciones entre el tamaño de un sismo y los factores antes mencionados. Cabe destacar que, sin importar si un sismo es de alta o baja magnitud, su estudio y caracterización, permite a los expertos obtener conocimiento sobre la actividad sísmica de ciertas regiones y construir catálogos más completos sobre sismos en el mundo. Las oficinas de emergencia nacionales se esfuerzan en determinar la intensidad de un sismo en todos los lugares donde este fue percibido, incluso si se trata de un sismo pequeño. Este conocimiento permite mejorar las políticas de respuesta ante desastres y la estimación del impacto que podrían causar sismos de mayor magnitud en la misma área. Finalmente, y a modo de observación, los sensores sísmicos son artefactos costosos que además implican un alto costo de instalación y mantención, por lo que existen zonas en el mundo que no tienen buena cobertura. Esto puede dificultar la creación de catálogos de sismos suficientemente completos. Por este motivo, se propone la utilización de una fuente de información no convencional, para desarrollar una herramienta de soporte de decisiones durante eventos sísmicos. En particular, la utilización de Twitter, una red social, la cual se caracteriza por sus mensajes de máximo 280 caracteres. Esta red social es utilizada actualmente por millones de usuarios activos que publican mensajes y propagan información en tiempo real, abarcando desde noticias de última hora sobre eventos importantes.es
dc.identifier.urihttps://repositorio.unab.cl/xmlui/handle/ria/49814
dc.language.isoeses
dc.publisherUniversidad Andrés Belloes
dc.subjectTerremotoses
dc.subjectInnovaciones Tecnológicases
dc.subjectPredicción de Terremotoses
dc.subjectRedes Socialeses
dc.titleDetección y localización de terremoto mediante análisis de datos de Twitteres
dc.typeTesises
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