Sistema de pronósticos de demanda basado en series de tiempo y redes neuronales

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dc.contributor.advisorRuete Zuñiga, David
dc.contributor.authorLillo Alfaro, Christian
dc.contributor.editorFacultad de Ingeniería
dc.contributor.editorEscuela de Informática
dc.date.accessioned2017-08-24T18:56:06Z
dc.date.available2017-08-24T18:56:06Z
dc.date.issued2017
dc.descriptionTesis (Magíster en Ingeniería Informática)es_CL
dc.description.abstractPara toda industria es de suma importancia la planificación o planeación de su demanda, ya que necesitan prever lo que sucederá en el futuro con sus ventas. Muchas veces para estas tareas se utilizan métodos estadísticos convencionales, o bien se utiliza el instinto y la experiencia, destacando que este proceso está acompañado por elementos que tiene relación al mercado y clientes. En un inicio las empresas realizaban sus proyecciones utilizando el análisis de expertos sobre resultados históricos de ventas. Más tarde esto evoluciono a utilizar métodos estadísticos lineales, los cuales necesitan contar con información cuantitativa del comportamiento de ventas a través del tiempo, el problema es que muchos datos de esta información contienen relaciones no lineales, afectando la aplicación e implantación en ciertas condiciones. Por este motivo se comenzaron a utilizar nuevos algoritmos. En la actualidad existe gran cantidad de herramientas tecnológicas que pueden realizar innumerables cálculos con el objetivo de obtener pronósticos más certeros, el problema es que estas son bastantes costosas y además se requiere de personas capacitadas para realizar los pronósticos a base de los resultados entregados.es_CL
dc.identifier.urihttp://repositorio.unab.cl/xmlui/handle/ria/4010
dc.language.isoeses_CL
dc.publisherUniversidad Andrés Belloes_CL
dc.subjectIndustria Farmacéuticaes_CL
dc.subjectAdministraciónes_CL
dc.subjectOferta y Demandaes_CL
dc.subjectModelos Matemáticoses_CL
dc.titleSistema de pronósticos de demanda basado en series de tiempo y redes neuronaleses_CL
dc.typeTesises_CL
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