Mecanismos de predicción del riesgo de caída en el adulto mayor : una revisión sistemática

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dc.contributor.advisorArias Poblete, Leonidas
dc.contributor.authorLorca, Amanda
dc.contributor.authorGonzález, Jorge
dc.contributor.authorPrieto, Barbara
dc.contributor.authorTobar, Bastián
dc.contributor.authorVera, Sebastian
dc.contributor.editorFacultad de Ciencias de la Rehabilitación
dc.contributor.editorEscuela de Kinesiología
dc.date.accessioned2024-05-16T14:30:42Z
dc.date.available2024-05-16T14:30:42Z
dc.date.issued2022
dc.descriptionProyecto de título ( Kinesiólogo)
dc.description.abstractIntroducción: Se sabe que el envejecimiento es un fenómeno natural presente a lo largo del ciclo vital de las personas, en donde las caídas son un problema muy frecuente en la población adulta mayor. Existen herramientas que se utilizan frecuentemente para detectar el riesgo de caída, pero los valores de sensibilidad y especificidad son por lo menos cuestionables en la literatura científica. Objetivo: El objetivo de este estudio fue analizar la literatura científica y evaluar las propiedades psicométricas de las distintas pruebas funcionales utilizadas para evaluar el riesgo de caída Métodos: La presente investigación se enmarca en una revisión narrativa. Se realizó una búsqueda electrónica en las siguientes bases de datos: CINAHL, MEDLINE, PUBMED, SCOPUS. Se identificaron artículos sin restricción de diseño de investigación y los términos de búsqueda fueron obtenidos de MeSH de la base de datos Pubmed, así como también términos libres. Las palabras claves seleccionadas fueron: “Elderly people OR older adults OR older people OR aged” AND (test OR evaluation mechanism) AND (risk of falls OR falls) AND (Psychometric properties OR Discriminative Ability OR Validity OR predictor OR sensitivity OR specificity OR reliability). Utilizando los operadores booleanos “AND” y “OR” para separar o incluir términos en los buscadores. Cada uno de los autores realizó de manera independiente, la búsqueda en las bases de datos mencionadas, seleccionando los artículos potencialmente elegibles. Los artículos encontrados fueron recopilados en una Hoja de Cálculo de Excel de Google Drive® separados por base de datos, en el cual se eliminaron aquellos artículos duplicados. Se obtuvieron 36 artículos, de los cuales 13 estaban duplicados quedando 23, finalmente los artículos seleccionados según criterios de elegibilidad fueron 15. Principales resultados: Las pruebas que se utilizan para evaluar el riesgo de caída varían considerablemente en sus propiedades psicométricas. Escala de Berg (Park et al., 2017): Sensibilidad: 0.73 (95% CI: 0.65 - 0.79), Especificidad: 0.90 (95% CI: 0.86-0.93); (Muir et al., 2008): Sensibilidad: 25% para 1 caída y 45% para múltiples caídas, Especificidad: 87%. TUG (Alexandre et al., 2012): Sensibilidad: 73,7%, Especificidad: 65,8%; (Rose et al., 2002): Sensibilidad: 71%, Especificidad: 86%. (Killough et al., 2006): Sensibilidad: 40%, Especificidad: 34%; Test de equilibrio unipodal (Park et al., 2017) Sensibilidad: 73,7%, Especificidad:65,8%; Test de Tinetti (Alexandre et al., 2012): Sensibilidad 68% Especificidad 78% Conclusiones de los autores: No es posible recomendar una prueba para evaluar el riesgo de caída, ya que sus propiedades psicométricas varían dependiendo de la población que se analice. Es necesario indagar sobre otras alternativas más objetivas en la evaluación y discriminación de adultos mayores con y sin riesgo de caída
dc.identifier.urihttps://repositorio.unab.cl/handle/ria/56859
dc.language.isoes
dc.publisherUniversidad Andrés Bello
dc.subjectAccidentes por Caídas en la Vejez
dc.subjectInvestigaciones
dc.subjectAdultos Mayores
dc.titleMecanismos de predicción del riesgo de caída en el adulto mayor : una revisión sistemática
dc.typeTesis
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