Estudio aplicación y análisis de metodologías de optimización con incertidumbre en un problema asociado a la industria forestal
dc.contributor.advisor | Alvarez M., Pamela | |
dc.contributor.author | Zúñiga Traslaviña, Christhal Catalina | |
dc.contributor.editor | Facultad de Ingeniería | |
dc.date.accessioned | 2020-11-11T16:32:11Z | |
dc.date.available | 2020-11-11T16:32:11Z | |
dc.date.issued | 2009 | |
dc.description | Tesis (Magíster en Logística y Gestión de Operaciones) | es |
dc.description.abstract | Las metodologías a estudiar son las denominadas programación robusta y programación estocástica. Dentro de estas metodologías existen varios enfoques, en este trabajo se analizan dos en relación a la programación robusta, el enfoque de Bertsimas y Sim, y el enfoque de Ben-Tal y Nemirovski. Y se analiza el enfoque relacionado a la programación estocástica en base a restricciones probabilísticas. La hipótesis en la que se apoya el estudio señala que al comparar la optimización robusta con la optimización estocástica se obtiene como resultado que la optimización robusta entrega mejores valores de función objetivo, porcentajes de factibilidad más altos y en menos tiempo que la optimización estocástica Se selecciona como estudio de caso la industria forestal. Para las empresas forestales, como para todas, la incertidumbre es una realidad que afecta constantemente sus resultados y que se encuentra implícita en el horizonte de inversión forestal. Los rendimientos de sus bosques no son homogéneos, la producción puede variar por circunstancias internas o externas, lo que se puede traducir en el no cumplimiento de los compromisos pactados con los clientes. | es |
dc.identifier.uri | http://repositorio.unab.cl/xmlui/handle/ria/16266 | |
dc.language.iso | es | es |
dc.publisher | Universidad Andrés Bello | es |
dc.subject | Industria de Productos Forestales | es |
dc.title | Estudio aplicación y análisis de metodologías de optimización con incertidumbre en un problema asociado a la industria forestal | es |
dc.type | Tesis | es |
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