Predicción de accidentes de tránsito en la autopista el Sol, a través del uso de modelos de distribución probabilística
| dc.contributor.advisor | Leal Moraga, Danilo | |
| dc.contributor.author | Colipi Camelio, Rodrigo Antonio | |
| dc.contributor.editor | Facultad de Ingeniería | |
| dc.date.accessioned | 2022-12-12T18:28:11Z | |
| dc.date.available | 2022-12-12T18:28:11Z | |
| dc.date.issued | 2018 | |
| dc.description | Tesis (Magíster en Ingeniería Industrial) | es |
| dc.description.abstract | Los Accidentes de Tránsito son uno de los grandes problemas en nuestro país y en el mundo debido a que afectan áreas de la salud, económica y social. Es así, que las autoridades de nuestro país han trabajado a lo largo de estos años en estrategias para la prevención de accidentes que apuntan principalmente a controlar la conducta humana. Según las estadísticas nacionales entregadas por la Comisión Nacional de Seguridad del Tránsito solo en el 2016 ocurrieron 91.711 siniestros en chile con 1.675 fallecidos y todo indica que estos números van en aumento. Según documento de la OMS Organización Mundial de la Salud “SALVE VIDA” “Los accidentes de tránsito son una realidad cotidiana, pero también son predecibles y evitables”. Es así que existen muchos estudios que han tratado de buscar modelos para predecir y en su defecto evitar que sucedan. Tal como se indicó en el párrafo anterior con respecto a que los accidentes son predecibles y evitables, significa que estos hechos tienes diferentes causas, será fundamental obtener la mayor cantidad de data de factores posible. Así lo manifiesta el autor (Connors, 2013) El objetivo General de este trabajo es proponer un método simple para predecir accidentes de tránsito, utilizando los modelos de distribución probabilística de Poisson y Binomial, a partir de los datos históricos de accidentes de la Autopista del Sol, cuyos resultados puedan ser utilizados por las autoridades para identificar horarios y kilómetros críticos y poder tomar acciones preventivas. Los datos utilizados corresponden a estadística de accidentes desde el año 2010 al primer trimestre del 2018 entregada por Portal Transparencia, los cuales fueron ajustados y ordenados para poder aplicar los modelos de distribución de Poisson y Binomial, cuyos resultados fueron comparados para poder definir la probabilidad de ocurrencia en horarios y kilómetros. | es |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.unab.cl/xmlui/handle/ria/25219 | |
| dc.language.iso | es | es |
| dc.publisher | Universidad Andrés Bello | es |
| dc.subject | Prevención y Control de accidentes de tránsito | es |
| dc.subject | Causar y probabilidad de ocurrencia | es |
| dc.subject | Chile | es |
| dc.subject | Medidas de Seguridad | es |
| dc.title | Predicción de accidentes de tránsito en la autopista el Sol, a través del uso de modelos de distribución probabilística | es |
| dc.type | Tesis | es |
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