Criterios de predicción del IPSA en base a modelos de redes neuronales
dc.contributor.advisor | Cea Acevedo, Manuel | es |
dc.contributor.author | Ausensi, Nicolette | es |
dc.contributor.author | Contreras, Manuela | es |
dc.contributor.editor | Facultad de Ciencias Económicas y Administrativas | es |
dc.contributor.editor | Magíster en Finanzas | es |
dc.date.accessioned | 2013-06-10T20:58:45Z | es |
dc.date.accessioned | 2016-07-27T22:15:28Z | |
dc.date.available | 2013-06-10T20:58:45Z | es |
dc.date.available | 2016-07-27T22:15:28Z | |
dc.date.issued | 2008 | es |
dc.description | Tesis (Magíster en Finanzas) | es |
dc.description.abstract | Identificación del Problema Desde que Eugene Fama planteó la hipótesis de mercados eficientes, la cuál dice "Un mercado financiero es eficiente cuando a la hora de procesar la información los precios de los títulos en cada momento están basados en la correcta evaluación de toda la información disponible en ese momento". Fama propuso tres tipos de test para comprobar la eficiencia de los mercados, dependiendo de que se considere como "toda la información disponible" que ha quedado en la teoría financiera como las tres formas de eficiencias de los mercados: | es |
dc.identifier.uri | http://repositorio.unab.cl/xmlui/handle/ria/1438 | |
dc.language.iso | es | es |
dc.publisher | Universidad Andrés Bello | es |
dc.relation.ispartofseries | Clasificación: 332 A932 2008 | es |
dc.subject | Indice de Precios Selectivo de Acciones -- Chile | es |
dc.subject | Redes Neurales (Computadores) | es |
dc.title | Criterios de predicción del IPSA en base a modelos de redes neuronales | es |
dc.type | Tesis | es |
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