Obtención de dataset para la validación de sistema de detección de intrusiones de red basado en anomalías

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dc.contributor.authorSeemann Alfaro, Carlos
dc.contributor.editorFacultad de Ingeniería
dc.contributor.editorEscuela de Informática
dc.date.accessioned2020-05-13T17:35:48Z
dc.date.available2020-05-13T17:35:48Z
dc.date.issued2013
dc.descriptionTesis (Ingeniero Civil en Computación e Informática)
dc.description.abstractEl presente documento realiza el procedimiento de evaluación de la técnica de detección de intrusiones de red basadas en anomalías propuesta en el estudio: Ful! Automatic Signature Generation escrito por Ruete et al., en 2008. El estudio mencionado, fue evaluado sobre un datasets generados en 1998 y 1999. Por esto, se recolecta tráfico de red del protocolo HTTP de la red de alumnos de la Universidad Andrés Bello para generar un nuevo dataset y obtener una evaluación representativa a la fecha actual. Los resultados de la evaluación presentan menos capacidad discriminativa que el estudio original. Debido a que la tasas de falsas alarmas se mantiene alta cuando se fija una tasa de detección efectiva. En este contexto, se recomiendan ajustes de implementación. Además se indica, que el uso técnicas basadas en firmas puede ser más efectivo para manejar los resultados de detección de ataques.es_ES
dc.identifier.urihttp://repositorio.unab.cl/xmlui/handle/ria/13437
dc.language.isoeses_ES
dc.publisherUniversidad Andrés Belloes_ES
dc.subjectRedes de Computadoreses_ES
dc.titleObtención de dataset para la validación de sistema de detección de intrusiones de red basado en anomalíases_ES
dc.typeTesises_ES
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