Detección de emociones en videojuegos usando redes neuronales convolucionales
| dc.contributor.advisor | Schwarzenberg Riveros, Pablo Hernán | |
| dc.contributor.author | González Cavieres, Gabriel Matías | |
| dc.contributor.editor | Facultad de Ingeniería | |
| dc.date.accessioned | 2022-08-02T22:45:28Z | |
| dc.date.available | 2022-08-02T22:45:28Z | |
| dc.date.issued | 2022 | |
| dc.description | Proyecto de Título (Ingeniero Civil Informático) | es |
| dc.description.abstract | En este trabajo, se usa la investigación de Paul Ekman (Ekman, 1997) acerca del reconocimiento de las expresiones faciales y las emociones que se relacionan con ellas, para automatizar su reconocimiento usando redes neuronales convolucionales, que son capaces de percibir rasgos de estas expresiones faciales a través de imágenes dando una interpretación de cada una de ellas basadas en un modelo. El trabajo extiende los resultados de trabajos anteriores en el entrenamiento de una red neuronal convolucional para reconocer emociones (Urrutia, 2021), mediante cambios tanto en las bases de datos (datasets) como en los hiperparámetros, obteniéndose distintos resultados y descubriendo las variaciones que obtiene cada modelo al ser entrenado con distintas imágenes. Se concluye que al separar las expresiones faciales en cada entrenamiento el modelo es capaz en cierta medida de reconocer estas expresiones, pero existen distintos factores que son determinantes y que influencian cambios en las predicciones a la hora de entrenar el modelo de red neuronal convolucional. | es |
| dc.description.abstract | In this work, Paul Ekman's research (Ekman, 1997) on the recognition of facial expressions and the emotions related to them is used to automate their recognition using convolutional neural networks, which can perceive features of these facial expressions through images giving a model-based interpretation of each of them. The work extends the results of previous work on the training of a convolutional neural network to recognize emotions (Urrutia, 2021), by changing both the datasets and the hyperparameters, obtaining different results and discovering the variations obtained by each model when trained with different images. It is concluded that by separating the facial expressions in each training the model can recognize these expressions, but there are different factors that are determinants and that influence changes in the predictions when training the convolutional neural network model. | |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.unab.cl/xmlui/handle/ria/23420 | |
| dc.language.iso | es | es |
| dc.publisher | Universidad Andrés Bello | es |
| dc.subject | Videojuegos | es |
| dc.subject | Redes Neurales (Ciencia de la Computación) | es |
| dc.subject | Emociones | es |
| dc.title | Detección de emociones en videojuegos usando redes neuronales convolucionales | es |
| dc.type | Tesis | es |
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