Detección automática de emociones en juegos usando deep learning
| dc.contributor.advisor | Schwarzenberg Riveros, Pablo Hernán | |
| dc.contributor.author | Vilches Cuadra, Benjamín | |
| dc.contributor.editor | Facultad de Ingeniería | |
| dc.date.accessioned | 2023-06-22T21:58:51Z | |
| dc.date.available | 2023-06-22T21:58:51Z | |
| dc.date.issued | 2023 | |
| dc.description | Proyecto de título (Ingeniero Civil Informático) | es |
| dc.description.abstract | En este informe se abordan temas como redes neuronales, deep learning, affective gaming, Zona del flow y Redes neuronales convolucionales, usando el estudio de Csikszentmihalyi como base para entender lo que es la zona del flow en cada persona. Además este informe tiene como objetivo entrenar una red neuronal convolucional para ser usada en la detección de emociones dentro de un videojuego del estilo Roguelike, para luego realizar una encuesta para ver si los usuarios experimentaron la zona del Flow al jugar el videojuego, además de analizar qué emociones experimentan al estar en este estado. Para esto se utilizaron 2 métodos de evaluación, el primero una encuesta que el jugador realiza al terminar de jugar el juego y otro que viene desde el mismo juego, realizando una recopilación de datos activa mientras el usuario se encuentra en los distintos niveles de éste. | es |
| dc.description.abstract | This project addresses topics such as neural networks, deep learning, affective gaming, Flow Zone, and Convolutional Neural Networks, using Csikszentmihalyi's study to understand what the flow zone is in each person. In addition, the aim of this work is to train a convolutional neural network to be used in the detection of emotions within a Roguelike-style video game and carry out a survey to see if users experienced the Flow zone when playing the video game, in addition to analyzing what emotions they experience when they are in this state. For this purpose, two evaluation methods were used, the first is a survey that the player answers after playing the game and the other one comes from the game itself, through an active data collection about the emotions of the player while solving the different levels of the game. | |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.unab.cl/xmlui/handle/ria/51006 | |
| dc.language.iso | es | es |
| dc.publisher | Universidad Andrés Bello | es |
| dc.subject | Emociones | es |
| dc.subject | Aprendizaje de Máquina | es |
| dc.subject | Reconocimiento Facial (Ciencia de la Computación) | es |
| dc.subject | Videojuegos | es |
| dc.subject | Redes Neurales (Ciencia de la Computación) | es |
| dc.title | Detección automática de emociones en juegos usando deep learning | es |
| dc.type | Tesis | es |
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