Análisis de herramientas para descarga masiva de twitter

dc.contributor.advisorGómez-Pantoja, Carlos
dc.contributor.authorHernando Jaque, Jason Iván
dc.contributor.editorFacultad de Ingeniería
dc.date.accessioned2020-06-16T17:12:44Z
dc.date.available2020-06-16T17:12:44Z
dc.date.issued2017
dc.descriptionTesis (Ingeniero Civil en Computación e Informática)es
dc.description.abstractHoy en día, la tecnología es parte del diario vivir de billones de personas, donde la gente recurre a ella para informarse, expresar ideas, entretenerse, etc. Medios de comunicación importantes utilizan los medios sociales para captar información, así como también para informar. Profesores recurren a las redes sociales para coordinar pruebas, subir contenido y estar en contacto con sus alumnos. Las Redes Sociales más populares hoy en día son: Facebook, Youtube, Whatsapp, Twitter, LinkedIn, entre otras. Las publicaciones compartidas por las personas en las redes sociales van desde temas comunes como lo que se realiza en el momento, a temas o categorías como películas, desastres naturales, lugares que se visitan, etc. Se genera una gran cantidad de datos donde es posible analizar, por ejemplo, el sentimiento de las personas respecto a un tema en común, una marca, un partido político, un lugar turístico, un desastre natural etc. La limitación es la imaginación. En este trabajo de tesis se pretende recolectar datos que la red social Twitter genera de los usuarios que día a día recurren a la red social para expresar sus opiniones o informar acerca de un tema en particular, a través de distintos métodos de recolección de tuits, analizando cada método en función de métricas y combinando dichos métodos para obtener la mayor cantidad de datos, ampliando la muestra total de tuits recolectados.es
dc.identifier.urihttp://repositorio.unab.cl/xmlui/handle/ria/14060
dc.language.isoeses
dc.publisherUniversidad Andrés Belloes
dc.subjectProcesamiento Electrónico de Datos.es
dc.subjectRedes Socialeses
dc.titleAnálisis de herramientas para descarga masiva de twitteres
dc.typeTesises
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