Modelos predictivos para predecir la producción de energía en una central de ciclo combinado usando algoritmos de Machine Learning

dc.contributor.advisorAlid-Vaccarezza, Marcelo Javier
dc.contributor.authorStuardo Garay, Williams Agustín
dc.contributor.editorFacultad de Ingeniería
dc.date.accessioned2022-03-11T18:53:06Z
dc.date.available2022-03-11T18:53:06Z
dc.date.issued2019
dc.descriptionMemoria (Ingeniero Civil Industrial)es
dc.description.abstractCon el paso de los años, la energía eléctrica es una de las principales necesidades de la humanidad, ya que gracias al desarrollo y los avances tecnológicos son posibles. También facilitan y mejoran la vida de las personas, es por esto, que el mercado mundial energético ha tenido un crecimiento explosivo en cuanto a su generación. Por lo que también ha aumentado de sobremanera la construcción de nuevas centrales, siendo esto lo que ha llevado al desarrollo de algoritmos que ayudan a tener una producción más exacta a la que demanda la población. Todo esto con el fin de no tener una sobre generación de energía o una producción baja, lo que sería catastrófico en un mundo donde la energía eléctrica es de consumo continuo y en muchos casos se depende de sobremanera de ella, por ejemplo, centros de salud, centros comerciales, centros de educación, entre otros.es
dc.description.abstractOver the years, electric power has become one of humanities main necessities and resources, that is possible thanks to the development and advances of technology. It also facilitates and makes people’s lives better, that is why the world energy market has had an explosive growth in terms of its generation. So, the construction of new power plants has also increased drastically, this being what has led to the development of algorithms that help to have a more accurate production to which the population demands. All this with the purpose of not having an over generation of energy or a low production, which would be catastrophic in a world where the electric power is of continuous consumption and in many cases it is heavily depended on, for example, in health centers , shopping centers, education centers, among others.
dc.identifier.urihttps://repositorio.unab.cl/xmlui/handle/ria/22042
dc.language.isoeses
dc.publisherUniversidad Andrés Belloes
dc.subjectEnergía Eléctricaes
dc.subjectProducciónes
dc.subjectModelo Predictivoes
dc.subjectAlgoritmos Computacionaleses
dc.subjectCentrales Eléctricases
dc.titleModelos predictivos para predecir la producción de energía en una central de ciclo combinado usando algoritmos de Machine Learninges
dc.typeTesises
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