Aplicación de inteligencia de negocios usando RFM scoring para una empresa automotriz

dc.contributor.advisor	Gómez Correa, Danilo
dc.contributor.author	Morales Arriagada, Claudia Andrea
dc.contributor.editor	Facultad de Ingeniería
dc.date.accessioned	2023-04-03T22:17:31Z
dc.date.available	2023-04-03T22:17:31Z
dc.date.issued	2022
dc.description	Tesis (Ingeniero Civil Industrial)	es
dc.description.abstract	Este estudio proporciona un modelo de negocio (RFM) con el propósito de extraer conocimiento útil, comprensible y novedoso de grandes volúmenes de datos, siendo su principal objetivo encontrar información oculta o implícita, que no es posible obtener mediante métodos estadísticos convencionales. Este proceso está formado generalmente por registros provenientes de bases de datos operacionales o bien bodegas de datos. Estos son principalmente problemas que deben entenderse y resolverse cuidadosamente antes de que pueda comenzar cualquier proceso de análisis de datos. El documento continúa con detalles de las técnicas de preprocesamiento de datos que logran cada uno de los objetivos mencionados en este estudio.	es
dc.identifier.uri	https://repositorio.unab.cl/xmlui/handle/ria/48154
dc.language.iso	es	es
dc.publisher	Universidad Andrés Bello	es
dc.subject	Industria Automotriz	es
dc.subject	Procesamiento de Datos	es
dc.subject	Inteligencia de Negocios	es
dc.title	Aplicación de inteligencia de negocios usando RFM scoring para una empresa automotriz	es
dc.type	Tesis	es

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Nombre:: a140940_Morales_C_Aplicación_inteligencia_de_negocios_usando_2022_Tesis.pdf
Tamaño:: 1.08 MB
Formato:: Adobe Portable Document Format
Descripción:: TEXTO COMPLETO ESPAÑOL

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