Data Analytics Aplicada a Segmentación de Delitos de Mayor Connotación Social en la VIII Región de Chile

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dc.contributor.advisorGómez Correa, Daniloes_ES
dc.contributor.authorBrito Mera, Cristian Mauricio
dc.contributor.editorFacultad de Ingenieríaes_ES
dc.date.accessioned2020-03-16T13:54:01Z
dc.date.available2020-03-16T13:54:01Z
dc.date.issued2020
dc.descriptionTesis (Ingeniero Civil Industrial)es
dc.description.abstractDentro de todas las encuestas de opinión que se realizan en el país, una de las principales preocupaciones de la comunidad, es la seguridad, específicamente la percepción que tienen respecto al nivel de delincuencia. Por lo anterior para los gobiernos es una prioridad poder implementar medidas que permitan monitorear su comportamiento y bajar las tasas de estos. El trabajo expuesto a continuación pretende poder combinar 2 técnicas de procesamiento de bases de datos, como lo son la metodología KDD y la inteligencia de negocios (BI bussiness intelligence), para la presentación y monitoreo de la información obtenida. A través de proceso KDD, específicamente en la parte de la minería de datos buscaremos relaciones importantes que se den en las variables analizadas, de modo de poder caracterizar la zona de estudio en base al comportamiento de los delitos de mayor connotación social. En la parte de BI, realizaremos una presentación de monitoreo de las principales variables y asociaciones determinadas en la parte anterior.es
dc.identifier.urihttp://repositorio.unab.cl/xmlui/handle/ria/12189
dc.language.isoeses
dc.publisherUniversidad Andrés Belloes
dc.subjectChilees
dc.subjectVIII Regiónes
dc.subjectConcepciónes
dc.subjectRegión del Bío Bíoes
dc.titleData Analytics Aplicada a Segmentación de Delitos de Mayor Connotación Social en la VIII Región de Chilees
dc.typeTesises
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