Gestión del mantenimiento predictivo con business inteligence BI

dc.contributor.advisor	Gómez Correa, Danilo
dc.contributor.author	Godoy, Hicks, Marcial Homero
dc.contributor.editor	Facultad de Ingeniería
dc.date.accessioned	2023-04-03T19:50:05Z
dc.date.available	2023-04-03T19:50:05Z
dc.date.issued	2022
dc.description	Tesis (Ingeniero Civil Industrial)	es
dc.description.abstract	En la actualidad en la unidad de gestión de activos físicos de Compañía Siderúrgica Huachipato, existe la necesidad de controlar y mejorar las tareas de mantenimiento predictivo a través de nuevas tecnologías de gestión, además de disminuir progresivamente los sobre consumos de lubricante dentro de planta lo cual se traduce en pérdidas monetarias. Este trabajo tiene por objetivo presentar un modelo de gestión de mantenimiento a través de herramientas de Business Inteligence BI. Por lo cual se crean dashboard de gestión en las actividades de mantenimiento predictivo, consumos de lubricante y recuperación de aceites usados, los cuales evidenciaran las falencias en cada ámbito de la lubricación planta a cargo de la subárea de lubricación de Huachipato.	es
dc.identifier.uri	https://repositorio.unab.cl/xmlui/handle/ria/48141
dc.language.iso	es	es
dc.publisher	Universidad Andrés Bello	es
dc.subject	Industria Siderúrgica	es
dc.subject	Administración	es
dc.subject	Mantenimiento Predictivo	es
dc.subject	Chile	es
dc.subject	Talcahuano	es
dc.subject	Inteligencia de Negocios
dc.title	Gestión del mantenimiento predictivo con business inteligence BI	es
dc.type	Tesis	es

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Nombre:: a140925_Godoy_M_Gestión_mantenimiento_predictivo_business_inteligence_2022_Tesis.pdf
Tamaño:: 4.43 MB
Formato:: Adobe Portable Document Format
Descripción:: TEXTO COMPLETO ESPAÑOL

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